جاكرتا - كشفت دراسة حديثة أجراها المعهد الألماني للبحوث الاقتصادية (DIW Berlin) أن استخدام الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) يزيد بشكل كبير من الدقة في التنبؤ بالسياسة النقدية للبنك المركزي الأوروبي (ECB).
وحللت الدراسة اتصالات البنك المركزي الأوروبي من يناير 2019 إلى مارس 2025، باستخدام نموذج تحليل نصي قائم على الذكاء الاصطناعي مصمم خصيصا لفهم إشارات السياسة من كل بيان رسمي للبنك المركزي الأوروبي.
وفقا لكيرستين بيرنوث ، خبيرة DIW وكاتبة هذه الدراسة ، فإن الذكاء الاصطناعي المستخدم قادر على فحص كل جملة في بيان البنك المركزي الأوروبي بشكل فردي وتصنيفها على أنها إشارة سياسة مقيدة أو توسعية أو محايدة.
وقال برنوث: "يستخدم البنك المركزي اللغة كأداة للسياسة النقدية". "لم يتم أبدا اختيار الكلمات في الخطاب أو البيان الصحفي أو المقابلة بشكل عشوائي. يتم اختيار الجميع بعناية ويمكن أن يكونوا دليلا على اتجاه السياسة في المستقبل".
دقة التنبؤ بالزيادة من 70٪ لذلك 80٪
عند الجمع بينها مع متغيرات أخرى مثل معدلات التضخم وعدم اليقين في السياسة الاقتصادية واتجاهات أسعار الفائدة السابقة ، فإن نموذج التنبؤ المعزز الذكاء الاصطناعي هذا قادر على زيادة دقة توقعات تغييرات أسعار الفائدة من حوالي 70٪ إلى 80٪.
وهذا يدل على أن النهج الجديد لتكنولوجيا تحليل اللغة الطبيعية يمكن أن يكون أداة مهمة في الاستجابة لاتجاهات سياسة البنك المركزي وتوقعها، والتي لها تأثير كبير على الأسواق المالية وأسعار الصرف ومناخ الاستثمار.
قبل اجتماع البنك المركزي الأوروبي يوم الخميس 17 أبريل ، يظهر نموذج التنبؤ الذي طورته DIW أنه من المرجح أن تكون هناك تخفيضات في أسعار الفائدة ، على الرغم من أن نغمة اتصالات البنك المركزي الأوروبي بدت مؤخرا أكثر حيادية.
كما يتوقع محللون استطلاع أجرته رويترز انخفاض سعر الفائدة القياسي للبنك الأوروبي من 2.5٪ إلى 2.25٪، تماشيا مع ضعف التجارة العالمية بسبب التعريفات الجمركية الجديدة وزيادة عدم اليقين التي تقمع الاستهلاك والاستثمار.
وتؤكد النتائج كذلك أن التواصل اللفظي أداة مهمة في السياسة النقدية الحديثة. مع الذكاء الاصطناعي ، أصبح لدى الاقتصاديين الآن أدوات أكثر حدة لتفسير اللغة التي يستخدمها البنوك المركزية.
وفي الوقت نفسه، فإن استخدام الذكاء الاصطناعي في السياسة الاقتصادية يفتح أيضا فرصا جديدة لنمذجة وتنبؤات أكثر دقة، والتي يمكن أن تساعد في نهاية المطاف المستثمرين وصانعي السياسات والمشاركين في السوق في اتخاذ قرارات أكثر دقة وسرعة.
ومع زيادة موثوقية التنبؤ القائم على الذكاء الاصطناعي، يمكن للسوق توقع خطوات البنك المركزي الأوروبي والبنك المركزي الأخرى بشكل أسرع، والحد من عدم اليقين، وتعزيز استقرار الاقتصاد الكلي في المنطقة الأوروبية.
The English, Chinese, Japanese, Arabic, and French versions are automatically generated by the AI. So there may still be inaccuracies in translating, please always see Indonesian as our main language. (system supported by DigitalSiber.id)
