جاكرتا - في عالم الصناعة ، تشتهر نماذج اللغات الكبيرة (LLM) بتدريبها باستخدام كميات كبيرة من البيانات. ومع ذلك ، يمكن أن تستغرق عملية التدريب أشهر وتتطلب مساعدة في التحسين من قبل البشر.
يتطلب تطوير LLM أيضا تكاليف هائلة ، يمكن أن تصل إلى ملايين الدولارات ، مما يمثل تحديا ماليا كبيرا للعديد من شركات البرمجيات والشركات الناشئة.
بصفتها شركة تكنولوجيا عالمية ، ترى IBM أن العديد من شركات البرمجيات تتحول حاليا إلى نماذج اللغة الصغيرة (SLM) ، لتسريع تطوير حلول الذكاء الاصطناعي الخاصة بها.
وفقا ل IBM ، يتطلب هذا النموذج قوة حوسبة وذاكرة أقل ، لذلك يتطلب فقط بيانات صغيرة الحجم ، مما يجعل من الممكن تشغيلها محليا (في الموقع) دون الاعتماد على التخزين السحابي.
نظرا لأنه مصمم لمهام محددة ، فإن SLM ليست أسرع في التدريب والتنفيذ فحسب ، بل هي أيضا قادرة على المنافسة أو حتى قادرة على تجاوز نماذج أخرى بحجم مماثل.
"هذا هو السبب في أن العديد من الشركات تدرس بشكل متزايد SLM" ، قال روي كوساسيه ، الرئيس مدير شركة IBM Indonesia في بيان مكتوب تلقته VOI ، الجمعة 28 مارس 2025.
في الواقع ، إذا كان مفتوحا المصدر ، فإن روي يرى أن SLM ستصبح أكثر مثالية. تعتبر SLM أيضا مناسبة لأي عمل تجاري يرغب في اعتماد الذكاء الاصطناعي ، خاصة بالنسبة لأولئك الذين لديهم قيود على الموارد أو الميزانيات أو الوقت.
في المستقبل ، تعتقد IBM أن SLM ستلعب دورا مهما في تطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي بمستويات أعلى من الحكم الذاتي ، والتركيز الأكثر تقدما ، وقدرات حل المشكلات المعقدة بشكل متزايد.
"من خلال استخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي أو تشغيل الذكاء الاصطناعي التوليد بناء على نماذج لغة أصغر أو نماذج تناسب الاحتياجات ، يمكن تخفيض التكاليف التشغيلية الذكاء الاصطناعي بشكل كبير. وهذا لا يزيد من الكفاءة فحسب، بل يزيد أيضا من الدقة، ويسرع العملية، ويزيد في نهاية المطاف من الأرباح".
The English, Chinese, Japanese, Arabic, and French versions are automatically generated by the AI. So there may still be inaccuracies in translating, please always see Indonesian as our main language. (system supported by DigitalSiber.id)
العلامات الأكثر شيوعًا
#Prabowo Subianto #دونالد ترمب #2026 World Cup #bgn #konflik timur tengahجمع
