أنشرها:

جاكرتا - أعلنت أكاديمية علي بابا ديمبو، وهي معهد للبحث والتطوير التابع لمجموعة علي بابا، اليوم عن الإطلاق الرسمي لشركة باغوان، وهو نموذج لتوقعات الطقس مدعوم بالذكاء الاصطناعي.

باستخدام تقنية التعلم الآلي الموجودة ، توفر Baguan دقة في توقعات الطقس ، تتراوح من ساعة إلى عشرة أيام قادمة ، وسيتم تحديثها كل ساعة.

وقال ووتاو يين، مدير مختبر ذكاء القرار في أكاديمية علي بابا ديمبو، إن باغوان مناسبة جدا للتطبيقات المتعلقة بالمعرفة حول المناخ، وتقدير الحمل الكهربائي، وتقدير الطاقة المتجددة، ومنع الكوارث الطبيعية.

وقال ووتاو: "هذه التكنولوجيا المتقدمة لا تساعد فقط في تحسين علم المناخ ، ولكنها توفر أيضا فوائد للممارسات المستدامة في مختلف القطاعات مثل الطاقة المتجددة والزراعة".

الأساس التقني ل Baguan هو الاستخدام المبتكر لهيكل الترميز التلقائي القناع سياميزي (SiamMAE) والمنهجية القوية المدربة مسبقا. يسمح هذا الابتكار لهذا النموذج بالكشف عن الأنماط المعقدة التي تم الحصول عليها من البيانات الجوية المعقدة.

واستخدم باغوان نظام ERA5، وهو تحليل جوي عالمي من المركز الأوروبي لتوقع الأرصاد الجوية متوسطة النطاق (ECMWF) منذ عام 1979 وحتى الآن، لبناء نموذج أساسي لتوقعات الطقس.

ثم تم تعزيز باغوان مع مؤشرات الأرصاد الجوية الإقليمية الرئيسية مثل درجات الحرارة الإقليمية والتصريف وسرعة الرياح في مناطق معينة. لا يؤدي نهج النمذجة العالمي الإقليمي هذا إلى تحسين دقة التنبؤات فحسب ، بل أيضا إلى تعديل حواسنه على الظروف المحلية الحالية.

وقال يين: "لدينا سنوات من الخبرة البحثية في النمذجة الرياضية وتقديرات المجموعة الزمنية والذكاء الاصطناعي القابلة للتفسير ، مما ساعدنا على بناء نماذج توقعات الطقس الإقليمية عالية الدقة".

كما وعدت أكاديمية علي بابا ديمبو بمواصلة تحسين الأداء للمؤشرات الجوية الرئيسية مثل الغطاء السحابي وسرعات الرياح القصوى وهطول الأمطار، وتطوير تقنيات جديدة لتحليل مختلف السيناريوهات.


The English, Chinese, Japanese, Arabic, and French versions are automatically generated by the AI. So there may still be inaccuracies in translating, please always see Indonesian as our main language. (system supported by DigitalSiber.id)