جاكرتا - تقنية الذكاء الاصطناعي التوليدية (الذكاء الاصطناعي) ، التي يمكنها إنشاء وتحليل الصور والنصوص والصوت ومقاطع الفيديو وغيرها. الآن يتم استخدامه بشكل متزايد في العالم الصحي ، مدفوعا بشركات التكنولوجيا الكبرى والشركات الناشئة ، التي تستمر في النمو.
وتقوم شركة جوجل كلاود، وهي قسم خدمات وحوسبة منتجات جوجل في السحابة، بالتعاون مع شركة Highmark Health، وهي شركة خدمات صحية غير ربحية مقرها بيتسبرغ، بتطوير أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية المصممة لتخصيص تجارب استقبال المرضى.
كما قال قسم AWS في Amazon إنه يعمل مع عملاء لم يكشف عن اسمهم لاستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في تحليل قاعدة البيانات الطبية ل "التأكيد الصحي الاجتماعي".
تساعد Microsoft Azure أيضا في بناء نظام الذكاء الاصطناعي التوليدي ل Providence ، شبكة خدمات صحية غير ربحية ، لتعيين الرسائل التي يرسلها المرضى إلى مقدمي الرعاية.
بعض الشركات الناشئة الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي في مجال الصحة تشمل Ambience Healthcare ، التي تطور تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية للعاملين في المجال الطبي. نابلا ، مساعد الذكاء الاصطناعي البيئي للممارسين ؛ وأبريدج ، الذي أنشأ أداة تحليل للوثائق الطبية.
ومع ذلك ، يشك كل من المحترفين والمرضى فيما إذا كانت الذكاء الاصطناعي التوليدية التي تركز على الصحة جاهزة للاستخدام على نطاق واسع.
أندرو بوركوفسكي ، كبير مسؤولي الذكاء الاصطناعي في شبكة VA Sunshine Healthcare Network ، أكبر نظام صحي في قسم الشؤون المخضرمة في الولايات المتحدة ، غير متأكد من أن الاستخدام الحالي للذكاء الاصطناعي التوليدي مناسب. وحذر بوركوفسكي من أن تطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي يمكن أن يكون مبكرا جدا بسبب "الحدود الكبيرة" التي يمتلكها والمخاوف بشأن فعاليتها.
تظهر بعض الدراسات أن هناك حقيقة في هذا الرأي. في دراسة نشرت في مجلة JAMA Pediatrics ، وجدت روبوت الدردشة الذكاء الاصطناعي التوليدي ChatGPT من OpenAI ، والذي اختبرت العديد من المنظمات الصحية حالات استخدام محدودة ، أنه ارتكب خطأ في تشخيص أمراض الأطفال بنسبة 83٪ على الأقل. وبالمثل ، عند اختباره كمساعد تشخيصي ، اعتبر نموذج OpenAI GPT-4 غير دقيق من قبل الأطباء في مركز Beth Israel Deaconess الطبي في بوسطن.
ومع ذلك ، يجادل بعض الخبراء بأن الذكاء الاصطناعي التوليدي يتحسن في هذا الصدد. تدعي دراسة من Microsoft أنها تمكنت من تحقيق الدقة بنسبة 90.2٪ في أربع اختبارات طبية صعبة واستخدام GPT-4. ومع ذلك، ذكر بوركوفسكي وغيرهما بأنه لا يزال هناك العديد من العقبات التقنية والامتثال التي يجب التغلب عليها قبل الذكاء الاصطناعي التوليدي الذي يمكن الاعتماد عليه بالكامل كمساعد صحي.
في مثل هذه الحالات ، فإن القواعد الصحيحة والبحوث العلمية الدقيقة مهمة للغاية. حتى يتم حل هذه المشكلة وتنفيذ الحماية المناسبة ، فإن التنفيذ الواسع النطاق للذكاء الاصطناعي التوليدي الطبي يمكن أن يضر بالمرضى والصناعة الصحية ككل.
The English, Chinese, Japanese, Arabic, and French versions are automatically generated by the AI. So there may still be inaccuracies in translating, please always see Indonesian as our main language. (system supported by DigitalSiber.id)
