JAKARTA - أعلنت Meta Platform Inc. عن تفاصيل حول الجيل القادم من رقائق تسريع الذكاء الاصطناعي التي طورتها الشركة داخليا. ومن المتوقع أن تساعد هذه الرقبة الجديدة، التي تسمى "أرتميس" داخليا، ميتا على تقليل اعتمادها على رقائق الذكاء الاصطناعي من Nvidia وتقليل تكاليف الطاقة الإجمالية.
"تركز هيكل الرقائق هذا بشكل أساسي على توفير التوازن الصحيح بين الحوسبة والذاكرة بعرض النطاق والقدرة على الذاكرة لخدمة نماذج الترتيب والتوصيات" ، كتب Meta في منشور مدونة.
JAKARTA - يعد الشريحة الجديدة من Meta Training and Inference Accelerator (MTIA) جزءا من جهد خاص في تطوير سيليكون مخصص في الشركة والذي يتضمن أيضا فحص أنظمة الأجهزة الأخرى.
بالإضافة إلى بناء الرقائق والأجهزة، قامت ميتا أيضا باستثمارات كبيرة في تطوير البرامج اللازمة للاستفادة من نقاط قوتها البنية التحتية بأكثر الطرق كفاءة.
كما أنفقت ميتا مليارات الدولارات لشراء رقائق Nvidia ورقائق الذكاء الاصطناعي الأخرى. صرح الرئيس التنفيذي لشركة Meta Mark Zuckerberg أن شركته تخطط لشراء حوالي 350،000 شريحة H100 الرائدة من Nvidia هذا العام. مع موردين آخرين ، تخطط Meta لتجميع ما يعادل 600،000 شريحة H100 هذا العام.
كما ستنتج شركة تايوان لصناعة أشباه الموصلات رقائق جديدة هذه باستخدام عملية "5nm". تقول ميتا إن هذه الرقائق قادرة على توفير ثلاثة أضعاف أداء معالجات الجيل الأول منها.
تم تنفيذ الشريحة في مراكز البيانات وتشارك في تقديم تطبيقات الذكاء الاصطناعي. وتقول الشركة إن لديها العديد من البرامج الجارية التي تهدف إلى توسيع نطاق MTIA ، بما في ذلك دعم عبء العمل للذكاء الاصطناعي التوليدي.
The English, Chinese, Japanese, Arabic, and French versions are automatically generated by the AI. So there may still be inaccuracies in translating, please always see Indonesian as our main language. (system supported by DigitalSiber.id)
العلامات الأكثر شيوعًا
#Prabowo Subianto #السنة الجديدة #سوريا #ناتارو #عيد الميلادجمع
