أنشرها:

جاكرتا - يقترب من دورة الانتخابات الرئاسية في عام 2024 ، تواجه الولايات المتحدة تحديا جديدا في شكل احتيال انتخابي متطور بشكل متزايد باستخدام التزييف العميق ، والذي يتطلب من الناخبين اكتساب مهارات جديدة للتمييز بين الأصليين والمزيفين.

في 27 فبراير/شباط، صرح رئيس لجنة الاستخبارات في مجلس الشيوخ الأمريكي، مارك وارنر، بأن أمريكا ليست مستعدة لمواجهة عمليات الاحتيال الانتخابية للانتخابات الرئاسية لعام 2024 مقارنة بالانتخابات السابقة في عام 2020.

ويعزى هذا الانخفاض في الاستعداد إلى حد كبير إلى زيادة استخدام التزييف العميق في الولايات المتحدة خلال العام الماضي. ووفقا لبيانات من سومسوب، وهي خدمة تحقق الهوية، كانت هناك زيادة بنسبة 1.740٪ في التزييف العميق في أمريكا الشمالية، بزيادة قدرها 10 أضعاف في عدد التزييف العميق الذي تم اكتشافه في جميع أنحاء العالم بحلول عام 2023.

ومن الأمثلة الملموسة على خطر التزييف العميق هذا عندما أبلغ مواطنو نيو هامبشير عن تلقي مكالمة تلقائية مع صوت الرئيس الأمريكي جو بايدن، الذي طلب منهم عدم التصويت في الانتخابات الأولية للولاية في 23 يناير.

وأثار هذا الحادث تدابير تنظيمية في الولايات المتحدة لحظر استخدام الصوت الذكاء الاصطناعي في الاحتيال التلقائي على الهاتف، مما جعله غير قانوني بموجب قوانين تسويق الهاتف في الولايات المتحدة.

على الرغم من اتخاذ تدابير قانونية ، يواصل المحتالون البحث عن ثغرات. مع استعداد الولايات المتحدة لسوبر دايمز في 5 مارس ، تتزايد المخاوف بشأن المعلومات المزيفة التي ينتجها الذكاء الاصطناعي والتزييف العميق.

بيفل جولدمان كالايدين، رئيس الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في سومسوب، لفهم أفضل كيف يمكن للناخبين إعداد أنفسهم لتحديد التزييف العميق والتعامل مع حالات الاحتيال على الهوية العميقة.

وشدد كالايدين على أهمية أن يكون الناخبون يقظين في التحقق من المحتوى الذي يستهلكونه على وسائل التواصل الاجتماعي والتحقق من مصادر المعلومات. كما قدم بعض العلامات المميزة التي يجب مراقبتها في التزييف العميق ، مثل الحركات غير الطبيعية والخلفيات الاصطناعية وتغييرات الإضاءة.

وعلى الرغم من أن فهم التزييف العميق سيزداد، إلا أن كالايدين حذر من أن هذه التكنولوجيا ستستمر في التطور بسرعة، مما يجعل من الصعب على العين البشرية اكتشافها دون تقنية خاصة للكشف.

أحد أكبر التحديات هو في جيل وتوزيع التزييف العميق. وقد فتح سهولة الوصول إلى تقنيات الذكاء الاصطناعي الباب أمام انتشار المحتوى المزيف، في حين أن عدم وجود لوائح قانونية يجعل من الصعب عليه وقف انتشاره عبر الإنترنت.

وللتغلب على هذه المشكلة، اقترح كالايدين أن تنفذ منصات التواصل الاجتماعي عمليات تفتيش أوتوماتيكية للمحتوى الذكاء الاصطناعي أو التزييف العميق وأن تستخدم تقنية الكشف عن التزييف العميق لضمان صحة المحتوى.

وفي الوقت نفسه، بدأت الحكومات في جميع أنحاء العالم في اتخاذ إجراءات. على سبيل المثال، أصدرت الهند مبادئ توجيهية لشركات التكنولوجيا المحلية للحصول على موافقات قبل إطلاق أدوات الذكاء الاصطناعي غير الموثوقة. في أوروبا ، أنشأت المفوضية الأوروبية مبادئ توجيهية لسوء المعلومات الذكاء الاصطناعي للمنصات العاملة في المنطقة.

في الوقت الذي تستعد فيه الولايات المتحدة لانتخابات عام 2024 ، يجب أن تكون الجهود المبذولة لحماية الناخبين من الاحتيال الانتخابي المتطور بشكل متزايد مع التزييف العميق أولوية قصوى للحكومة ومنصات التواصل الاجتماعي والمجتمع ككل.


The English, Chinese, Japanese, Arabic, and French versions are automatically generated by the AI. So there may still be inaccuracies in translating, please always see Indonesian as our main language. (system supported by DigitalSiber.id)