جاكرتا - أنشأ باحثون في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) ، معهد تطوير الكمبيوتر والذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) ، خوارزميين للتعلم الآلي يمكن أن يكتشفا سرطان الغضروف.
من خلال العمل من قبل فريق في مختبر علوم الكمبيوتر والذكاء الاصطناعي (CSAIL) ، تم الجمع بين نموذجي الخوارزمية لتشكيل شبكة عصبية تسمى PRISM. يمكن لهذه الشبكة اكتشاف الطب الغدي أو دوكتوس البنكرياس (PDAC).
وفقا لتقرير Engagdet ، فإن خوارزميات التعلم الآلي التي طورها معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا قادرة على تجاوز العتبة التشخيصية الحالية. إذا كان الفحص القياسي قادرا فقط على العثور على 10 في المائة من PDAC ، فستتمكن PRISM من تحديد 35 في المائة من حالات PDAC.
يمكن أن يتجاوز PRISM المعايير التشخيصية الحالية حيث يوفر معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا بيانات أكثر ثراء على الشبكة. حصلت PRISM على أكثر من 5 ملايين سجل صحي إلكتروني للمرضى تعتبر متجاوزة حجم المعلومات من النماذج الذكاء الاصطناعي العادية.
"يستخدم هذا النموذج بيانات سريرية ومختبرات روتينية لإجراء تنبؤاته وتنوع السكان الأمريكي يمثل تقدما كبيرا مقارنة بنماذج PDAC الأخرى ، والتي تقتصر عادة على مناطق جغرافية معينة" ، قال أحد الباحثين ، كاي جيا.
PRISM هي واحدة من أفضل الشبكات التي طورتها معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا. وقد تم تنفيذ هذا المشروع منذ ست سنوات للكشف عن PDAC من سن مبكرة. والسبب هو أن غالبية المصابين بسرطان البنكرياس يتم تشخيصهم بعد دخوله المرحلة الأخيرة.
على الرغم من أن PRISM قادرة على العمل بشكل جيد للغاية ، إلا أن استخدام هذه التكنولوجيا لا يزال محدودا. لا يمكن استخدام PRISM إلا في مختبرات معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا وفي بعض المرضى في الولايات المتحدة. لا يزال يتعين تطوير هذه التكنولوجيا لزيادة حجم الذكاء الاصطناعي إلى عالمي.
The English, Chinese, Japanese, Arabic, and French versions are automatically generated by the AI. So there may still be inaccuracies in translating, please always see Indonesian as our main language. (system supported by DigitalSiber.id)
العلامات الأكثر شيوعًا
#Prabowo Subianto #السنة الجديدة #pdip #هاستو كريستيانتو #ناتارو #عيد الميلادجمع
