فيسبوك يستخدم التعلم الآلي للتنبؤ ميول مستخدم ميدسوس

مؤسس فيسبوك مارك زوكربيرج (cnet)

جاكرتا - يكشف فيسبوك عن عدد من الطرق لتحديد استعداد المستخدمين، واحدة منها هي من خلال استخدام التعلم الآلي (ML). يتم الجمع بين هذه التكنولوجيا مع التنبؤات في تخمين الأشياء التي مستخدمي منصة مثل.

ووفقًا لموقع فيسبوك الرسمي، تقوم الشركة بمعالجة تريليونات المشاركات لعرضها على أكثر من ملياري مستخدم. يبني فيسبوك عددًا من المشاركات والآلاف من الإشارات في فرز المشاركات التي تناسب مستخدميه.

وقالت الشركة إنه عندما يسجل المستخدمون الدخول إلى فيسبوك، فإن وراء الكواليس عملية اختيار فورية. تستغرق العملية ثوانٍ فقط لإظهار موجز المنشور.

بعد كل ما يذهب ، وعدد من طبقات من نماذج ML وأنظمة الخوارزمية تطبيق طريقة مباشرة من التخمين ذات الصلة وذات مغزى المحتوى لمستخدميها.

عندما يجتاز المستخدم مراحل معينة، يقوم نظام الخوارزمية تلقائياً بتقليل عدد الأعلاف المرشحة من الآلاف إلى بضع مئات فقط. ثم يظهر هذا الموجز الضيق في آخر الأخبار للمستخدم في أي لحظة.

وبعبارة أخرى، فإن النظام يختار ويحدد المشاركات التي ستظهر في آخر الأخبار للمستخدم. يقوم النظام بفرز المشاركات التي يحبها المستخدمون أكثر.

وهناك عدد من العوامل للكشف عن اهتمام المستخدمين هي أتباع المستخدمين ، وما يتبعه المستخدمون ، والمشاركات التي يحبونها ، ومشاركة المستخدمين. وسيستنتج النظام من اهتمام المستخدم ويظهر المشاركات ذات الصلة بمصالحه.

يقدم فيسبوك أمثلة على النحو التالي:

منذ أن سجل خوان الدخول بالأمس، نشر صديقه وي صورة لديك السبانيال. ونشرت صديقة أخرى، Saanvi، شريط فيديو لها صباح اليوم البعيد. تنشر صفحتها المفضلة مقالات مثيرة للاهتمام حول أفضل السبل لرؤية درب التبانة في الليل ، في حين أن مجموعة الطهي المفضلة إليها تنشر أربع وصفات جديدة.

وكتب فيسبوك على مدونته الرسمية: "اعتُبر كل هذا المحتوى وثيق الصلة أو مثيرًا للاهتمام لخوان لأنه اختار متابعة الشخص أو الصفحة التي شاركت المقال".

ويقيّم النظام الوظائف من خلال معايير معينة، أحدها مطابقة المنشور مع المستخدم الذي يسمح بمزيد من التفاعل مع المستخدمين الآخرين.

هناك الكثير من البيانات التي يديرها النظام ، بما في ذلك تضييق المنشورات ، وفرز الاهتمامات ، وأهمية النشر ، وما إلى ذلك. هذا هو السبب في أن Facebook يستخدم جهازًا موازيًا من قارئات نموذج النشر تسمى Predictors.

المنبئات هي آلات ذكية يمكنها دمج وتضييق الوظائف إلى حوالي 500 مشاركة من أصل الآلاف. يقدم فيسبوك أيضًا مجموعة متنوعة من المحتوى الذي يناسب اهتمامات المستخدمين. هذه العملية كلها تستغرق بضع ثوان فقط.

كما يصنف النظام عدداً من الوظائف التي تناسب مصالح مستخدميه. أي من هذه المشاركات سوف تظهر في ملف الأخبار أو آخر الأخبار.

ليس ذلك فحسب ، يكشف Facebook أيضًا عن عوامل أخرى للتنبؤ باهتمام مستخدميه.

"لكن الإعجاب (المشاركات) ليس الطريقة الوحيدة التي يعبر بها الناس عن تفضيلاتهم على فيسبوك. كل يوم ، يشارك الناس المقالات التي يجدونها مثيرة للاهتمام ، ومشاهدة مقاطع الفيديو للأشخاص أو المشاهير الذين يتابعونها ، أو ترك تعليقات مدروسة على مشاركات أصدقائهم".