كانت الأصول الرقمية بما في ذلك الرموز غير القابلة للفطريات أو التي تسمى عادة NFTs شائعة جدا في السنوات الأخيرة. كما اشترى كبار مشاهير هوليوود وشخصيات بارزة أخرى NFTs. هذا الشرط يجعل سعر NFT يرتفع بشكل كبير.
من ناحية أخرى ، زاد مستوى الاحتيال أيضا من خلال الاستفادة من شعبية NFT. التأثير السلبي ، لا يرى عدد قليل من الناس NFT كشكل من أشكال الاستثمار المعرض للخطر بسبب الاحتيال المحتمل. واحدة من أحدث حالات الاحتيال هي ظهور مشروع NFT Mutant Ape Planet الذي يستخدم بوضوح اسم مشروع NFT الشهير Mutant Ape Yacht Club (MAYC).
MAYC هو منتج شريك معروف لنادي Bored Ape Yacht Club (BAYC). كل من MAYC و BAYC هما من مشاريع NFT الخاصة ب Yuga Labs. ومع ذلك ، فقد استفاد المحتالون من شعبية MAYC و BAYC باستخدام أسماء مماثلة ، Mutant Ape Planet.
عندما بدأ جامعو NFT Mutant Ape Planet في الشراء ، أخذ مطور المشروع أموال المستثمرين أو هواة الجمع. يسمى الإجراء سحب arug. أصبح Mutant Ape Planet مشروع سحب الرجبي NFT.
استخدام التعلم الآلي
لحسن الحظ ، تقاوم صناعة الأصول الرقمية عملية الاحتيال من خلال تقديم تقنية قائمة على التعلم الآلي (ML) والتي يمكن أن تغير قواعد اللعبة للتحقق من NFT.
يستخدم محتالو NFT عددا من التقنيات لخداع المشترين والعلامات التجارية والفنانين وهواة الجمع. الأكثر شيوعا يشمل التصيد الاحتيالي ، وعمليات الاحتيال بالضخ والتفريغ ، والاحتيال على الشخصيات المزيفة وأسواق NFT ، و NFTs المزيفة التي يتم الترويج لها علنا من خلال وسائل التواصل الاجتماعي.
بدأ عدد من اللاعبين في صناعة الأصول الرقمية العمل معا لحل هذه المشكلة. فهي تجمع بين ML والحوافز القوية لخلق بيئة أكثر أمانا لكل من هواة الجمع والمبدعين في NFT.
التعلم الآلي الكشف عن احتيال NFT
ومن الواضح أن هذا الشعار هو شعار "قم بأبحاثك الخاصة". DYOR biasanya dilakukan seorang المستثمر sebelum membeli kripto atau NFT. ومن الواضح أن هذا لا يزال قائما على خفض الانبعاثات الرقمية.
ومع ذلك ، فإن الحقيقة هي أن معظم الأشخاص المهتمين ب NFT لا يعرفون كيفية البحث عن الرمز المميز أو أصالة NFT. لذلك لا يعرفون ما إذا كان التشفير A أو NFT B مزيفا أم مشروعا حقيقيا.
وفقا لتقرير TheCryptoBasic ، سمحت الحلول الجديدة باستخدام التعلم الآلي بإنشاء خوارزميات مدربة باستخدام بيانات معاملات NFT تاريخيا ، حتى يتمكنوا من العثور على NFTs مزيفة.
تم توثيق استخدام التعلم الآلي لتحديد عمليات الاحتيال في الصناعات الأخرى ، مثل الخدمات المالية والتأمين والألعاب ، بشكل جيد ، ويمكن أيضا تطبيق نفس التقنيات التي تم تجربتها واختبارها على blockchains.
توفر خوارزمية ML طريقة أكثر فعالية وكفاءة للكشف عن الاحتيال بفضل قدرتها على التعامل مع كميات كبيرة من البيانات. بهذه الطريقة ، يمكن ل ML اكتشاف أنماط التداول المشبوهة بشكل أسرع بكثير مما يمكن للبشر القيام به.
فوائد استخدام التعلم الآلي في Blockchain
فائدة أخرى لنموذج ML أكثر دقة. نظرا لأن هذا الجهاز يمكنه معالجة بيانات التدريب بكميات كبيرة ويستمر في تدريب نفسه ، يصبح ML أكثر دقة من وقت لآخر. هذا النموذج أيضا أكثر مرونة ، لأنه قادر على فهم مجموعات البيانات بطريقة لا يستطيع البشر القيام بها أبدا.
ربما تكون الميزة الرئيسية للكشف عن الاحتيال القائم على التعلم الآلي هي تكلفته وقابليته للتوسع. مثل هذا النظام قابل للقياس بدرجة كبيرة ولا يتقدم في العمر. في المقابل ، يصبح هذا النظام أفضل في التنبؤ بالاحتيال بمرور الوقت حيث تستهلك الخوارزمية المزيد من البيانات.
أمثلة على اكتشاف احتيال NFT القائم على التعلم الآلي
في الآونة الأخيرة ، ظهر عدد من أجهزة الكشف عن الاحتيال NFT التي تستخدم تقنية التعلم الآلي ، والتي تسمى WatchDog. لها نفس الهدف المتمثل في مساعدة هواة الجمع على تحديد مشاريع احتيال NFT الحقيقية أو مشاريع NFT.
تستخدم WatchDog خوارزميات لتحديد نسخ NFT المكررة وانتهاكات العلامات التجارية. يستفيد من نموذج رؤية الكمبيوتر القوي الذي يسمح له بالعثور على التكرارات ، حتى عند تغيير الصور أو النصوص. عندما تجد هيئة رقابية نشاطا احتياليا ، يمكنها إخطار أصحاب حقوق الملكية الفكرية واقتراح طرق لحماية الملكية الفكرية.
تتضمن أجهزة Watchdog آلات الذكاء الاصطناعي تراقب سلاسل الكتل مثل Ethereum في الوقت الفعلي لاكتشاف النشاط المشبوه ، بالإضافة إلى خدمات الإشعارات التي تعمل مع عدد من وسائل التواصل الاجتماعي التي غالبا ما تستخدمها مجتمعات التشفير أو NFT مثل Discord و Twitter و Telegram والبريد الإلكتروني.
ستحذر WatchDog أصحاب حقوق الملكية الفكرية من الاحتيال المحتمل. يمكنه أيضا تقديم تقارير مفصلة عن احتيال NFT.
ثم هناك أيضا منصة للكشف عن الاحتيال الفني الرقمي NFT ، تسمى Djelapan. يمكن لهذه المنصة مراقبة NFTs من شبكات مختلفة (سلاسل متعددة) وهي مصممة خصيصا للبحث عن NFTs المزيفة.
Djein mengindeks data NFT dari sejumlah blockchain terkemuka, seperti Ethereum, Solana, dan Flow. Kemudian ، Djelapan أكان الرجال يمسحون أكتيفيتاس NFT بارو دالام جارينجان مقتضب. ومن الواضح أن البيانات المتعلقة ب "NFT" لا تزال قائمة على استخدام "إن إف تي إيجاز".
هذه منصة جديدة لاكتشاف NFTs المزيفة التي تستخدم الذكاء الاصطناعي و ML. منصة الكشف هذه هي CheckNFT.io والتي يمكن استخدامها لتحليل مجموعات NFT ، واكتشاف نشاط الاحتيال والرموز المميزة ، وتقليل المخاطر.
مكافحة الاحتيال والاحتيال في NFT
كان لظهور أجهزة الكشف عن الاحتيال NFT القائمة على التعلم الآلي تأثير إيجابي على صناعة الأصول الرقمية. يمكن أيضا الوصول إلى اكتشاف عملية الاحتيال على نطاق واسع ، كما هو الحال مع Wakweli ، منصة شهادة NFT.
Wakweli هي عبارة عن منصة تستخدم خوارزميات إجماع إثبات الديمقراطية (PoD). اسم واكويلي مأخوذ من لغتي الخاصة التي تعني "أن أكون صادقا". تم تصميم Wakwei لمجتمع الأصول الرقمية في إثبات صحة NFT.
كيف يعمل بسيط للغاية. يمكن لأي شخص ، مثل صانع NFT ، طلب شهادة للتحقق من صحة NFT من خلال المخاطرة (تخزين) رمز WAKU المميز. يستخدم البروتوكول مانح شهادة بشرية ، والذي راهن أيضا على WAKU ، للتحقق من صحة NFT وإصدار الشهادات ، ويحصل على نتائج من حصصهم للقيام بذلك.
بعد ذلك ، يتمتع مجتمع Wakweli الأوسع بحرية الطعن في صحة أي شهادة من خلال المخاطرة برمز WAKU وتقديم دليل يوضح أن NFT المعتمد مزيف. يجب أن يضمن توفر العديد من الأدوات القائمة على التعلم الآلي أن كلا من جهة التصديق والجهة المستعرضة يمكنها العثور على جميع الأدلة التي يحتاجونها لدعم مطالباتهم.
Wakweli هو بروتوكول قوي يحفز جميع اللاعبين على التصرف بصدق ، وبما أن هذا يصبح أوسع ، ونأمل أن يتكامل مع سوق NFT الرائد ، يجب أن تصبح الحوادث الاحتيالية أكثر ندرة.
في السنوات الأخيرة ، كان اللاعبون في صناعة الأصول الرقمية يكافحون الاحتيال المتزايد. تستخدم الأصول الرقمية ، سواء العملات المشفرة أو NFTs ، تقنية blockchain محتملة غير محدودة. من ناحية أخرى ، يجب أن تكون هناك منصة للكشف عن الاحتيال لزيادة ثقة المستثمرين في الأصول الرقمية ضد عمليات الاحتيال والاحتيال والتصيد الاحتيالي وغيرها من الأعمال غير القانونية.
The English, Chinese, Japanese, Arabic, and French versions are automatically generated by the AI. So there may still be inaccuracies in translating, please always see Indonesian as our main language. (system supported by DigitalSiber.id)
