جاكرتا - أعلنت ServiceNow Research and Hugging Face عن مشروع لتطوير نظام ذكاء اصطناعي (الذكاء الاصطناعي) يسمى BigCode. يهدف المشروع إلى تطوير أحدث نماذج اللغة الكبيرة (LLM) مع رمز مفتوح ومسؤول يوم الاثنين 26 سبتمبر.
سيعمل رمز LLM هذا لاحقا في مختلف المجالات والمهام ولغات البرمجة. يمكن لهذه النماذج مساعدة المطورين المحترفين والمواطنين على حد سواء في ترميز التطبيقات الجديدة.
سيكون مشروع BigCode مفتوحا لأي شخص لديه خلفية بحثية الذكاء الاصطناعي ، ويدعوه إلى التعاون في الموضوعات التالية:
يسعدنا أن نعلن عن تعاوننا مع @huggingface لتطوير أحدث LLMs للكود. تمكن LLMs البرمجية من إكمال وتوليف التعليمات البرمجية والعمل عبر مجموعة واسعة من المجالات والمهام ولغات البرمجة. #BigCodeProjectRead المزيد: https://t.co/C1XFgr3nkf https://t.co/PhWprKKtwD
— سيرفيس ناو ريسيرتش (@ServiceNowRSRCH) 26 سبتمبر 2022
مجموعة تقييم تمثيلية لرمز LLM تغطي مجموعة واسعة من المهام ولغات البرمجة تطوير مجموعة البيانات المسؤولة والحوكمة لرمز LLM طرق تدريب واستدلال أسرع لمجموعة تقييم ممثل LLM لرمز LLM تغطي مجموعة واسعة من المهام ولغات البرمجة
"كان الهدف الأول ل BigCode هو تطوير وإصدار مجموعة بيانات كبيرة بما يكفي لتدريب نماذج لغة الشفرة المتطورة. سنضمن أن الملفات فقط من المستودعات ذات التراخيص المتساهلة تدخل مجموعة البيانات "، كتبت الشركة على مدونة ServiceNow.
باستخدام مجموعة البيانات هذه ، سيقومون بعد ذلك بتدريب نموذج لغة يحتوي على 15 مليار معلمة للترميز ، باستخدام مجموعة GPU الداخلية الخاصة ب ServiceNow. علاوة على ذلك ، مع النسخة المعدلة من Megatron-LM ، ستقوم الشركة بتدريب LLM على بنية تحتية موزعة.
"بعد تدريب النموذج، سنقيم قدراته. عادة ما يتوقف البحث الأكاديمي بعد التقييم، وهنا يبدأ العمل لممارسي التطبيق".
طوال عملية تطوير LLM ، ستدعم ServiceNow و Hugging Face مبادئ الانفتاح والشفافية. يعترفون بأن هذه التجارب يمكن أن تكون مكلفة وتستغرق الكثير من الوقت لتشغيلها ، ومع ذلك ، طلبت الشركة تعليقات من المشاركين قبل أن تبدأ رسميا.
"الذكاء الاصطناعي الممارسين من مختلف الخلفيات مدعوون للانضمام إلى مشروع BigCode. هذه الدعوة مفتوحة لأولئك الذين لديهم خلفية مهنية الذكاء الاصطناعي ويمكنهم توفير وقت للمشروع".
The English, Chinese, Japanese, Arabic, and French versions are automatically generated by the AI. So there may still be inaccuracies in translating, please always see Indonesian as our main language. (system supported by DigitalSiber.id)
