جاكرتا - يعتقد مؤسس DeepSeek Liang Wenfeng أن القيود المفروضة على القدرة الحاسوبية هي أكبر فجوة في الصين مع الولايات المتحدة ، وليس نقص المواهب أو التكنولوجيا.
وأشارت ييكاي العالمية، نقلا عن يوم الجمعة 23 يوليو، إلى أن التقييم وارد في مذكرة اجتماع المستثمرين لآخر جولة من تمويل DeepSeek. ومع ذلك، لم يؤكد ليانج أو الشركة التي مقرها هانغتشو أصالة الوثيقة.
"أكبر فجوة بيننا وبين الولايات المتحدة الأمريكية تكمن في الموارد" ، قال ليانج ، وفقا للورقة.
ووفقا للوثيقة، ربط ليانغ الاختلافات في المواهب والقدرات النموذجية وتطبيق الذكاء الاصطناعي بعدم المساواة في موارد الحوسبة.
وتواجه الصين أيضا قيودا على شراء وحدات معالجة الرسومات أو وحدات المعالجة المركزية المتقدمة. وتأتي القيود من ضوابط التصدير الأمريكية التي تحد من وصول الشركات الصينية إلى أحدث رقائق Nvidia.
كما يشير التقرير إلى أن الاستثمارات الصينية في الذكاء الاصطناعي هي أقل من تلك في الولايات المتحدة، في حين أن رواتب العاملين في مجال الذكاء الاصطناعي لا تمثل سوى حصة صغيرة نسبيا من إجمالي الإنفاق.
جلبت DeepSeek انتباه العالم لأنها تمكنت من تطوير نماذج لغات كبيرة بتكلفة أقل. وأغلقت الشركة جولتها الأولى من التمويل الخارجي في نهاية مايو بجمع أكثر من 50 مليار يوان أو حوالي 7.4 مليار دولار أمريكي.
وتم تمويل الشركة بتقييم الشركة قبل الاستثمار حوالي 367.5 مليار يوان أو 54.3 مليار دولار أمريكي.
وتشمل المستثمرين المشاركين Tencent Holdings ، و Contemporary Amperex Technology ، و NetEase ، و JD.Com ، و IDG Capital ، وصندوق الاستثمار الوطني لصناعة الذكاء الاصطناعي.
استثمر ليانغ 20 مليار يوان، وهو أكبر مبلغ من المستثمرين في الجولة.
كان المستثمر في وادي السيليكون مارك أندريسن قد وصف إطلاق DeepSeek-R1 في يناير من العام الماضي بأنه "لحظة Sputnik AI". عادة ما يستخدم هذا المصطلح لوصف مفاجأة تكنولوجية تثير منافسة كبيرة.
ووفقا لورقة بحثية رأتها ييكاي، تقدر DeepSeek أن قدرتها لا تزال متخلفة حوالي 12 إلى 18 شهر عن الشركات الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة.
ومع ذلك، تزعم الشركة أنها تحصل على نتائج مماثلة باستخدام حوالي عشرين من قوة الحوسبة لمنافساتها.
وتستهدف DeepSeek تقليص الفجوة إلى ثلاثة إلى ستة أشهر على الرغم من أن الوصول إلى الرقائق المتقدمة لا يزال محدودا.
وتشير الشركة إلى أنها تمتلك موارد حوسبة تعادل حوالي 20,000 من وحدات معالجة الرسومات Nvidia من سلسلة H. تم استلام معظم الأجهزة في الشهرين الماضيين.
وقال ليانغ إن أكبر نماذج الذكاء الاصطناعي لديها حاليا حوالي 800 مليار معلمة نشطة. في حين أن أحدث نماذج الصين لديها عشرات المليارات من المعلمات فقط، أو حوالي عشرة أضعاف.
المعلمات النشطة هي جزء من المعلمات النموذجية المستخدمة عندما يعالج الذكاء الاصطناعي أمر ما.
ووفقا لما ذكر ليان، فإن DeepSeek لا تزال غير قادرة على تدريب نموذج بهذا الحجم على الرغم من أن جميع الأموال الجديدة تم إنفاقها على شراء الطاقة الحاسوبية.
كما يشير التقرير إلى أن DeepSeek تتعاون مع Huawei Technologies لتحسين نموذجها لنظام الحوسبة Ascend التابع لهواوي.
يستخدم DeepSeek لغة البرمجة الخاصة به، وهي لغة التيل، للحد من الاعتماد على CUDA.
CUDA هي منصة برمجة Nvidia التي تستخدم على نطاق واسع لتشغيل الحوسبة الذكاء الاصطناعي على وحدات المعالجة المركزية.
ويُزعم أن هذا النهج يمكن أن يزيد من كفاءة الاستنتاجات مع انخفاض الأداء بنسبة 1 إلى 2 في المائة فقط.
الإستنتاج هو عملية عندما تستخدم نماذج الذكاء الاصطناعي القدرات التي تم تعلمها لإنتاج إجابات أو تنبؤات.
وتشير الورقة إلى أن Huawei 950 SuperPod يعتبر متساويا مع Nvidia GB200 و GB300 من حيث الأداء والسعر.
ويقال إن العقبة الرئيسية تكمن في الطاقة الإنتاجية، وليس التكنولوجيا أو نضج النظام البيئي. ووفقا للورقة، من المتوقع أن يتم حل معظم مشاكل النظام البيئي في غضون عام واحد.
في خارطة طريق التكنولوجيا ، تقول DeepSeek إنها تعتقد أن الرحلة نحو الذكاء العام الاصطناعي أو AGI ستمر عبر التفكير التسلسلي ، وكيل الذكاء الاصطناعي ، والتعلم المستمر ، ومرحلة "الفردية" ، عندما تبدأ الأنظمة في التطور نفسها.
AGI هي الذكاء الاصطناعي المصمم ليكون لديه قدرة على التفكير العام على مستوى الإنسان.
والمرحلة التالية هي الذكاء الاصطناعي المجسد ، أي الذكاء الاصطناعي الذي يتفاعل مع العالم المادي من خلال الروبوتات أو الأجهزة.
تضع DeepSeek إنشاء مقاطع فيديو ونماذج للعالم خارج مسار تطويرها الرئيسي. النماذج العالمية هي أنظمة ذكاء اصطناعي تحاكي البيئات الحقيقية للتنبؤ بالأحداث المستقبلية.
The English, Chinese, Japanese, Arabic, and French versions are automatically generated by the AI. So there may still be inaccuracies in translating, please always see Indonesian as our main language. (system supported by DigitalSiber.id)
العلامات الأكثر شيوعًا
#Prabowo Subianto #دونالد ترمب #13232 #4500 #8791جمع
