أنشرها:

أطلقت شركة Netflix العملاقة للبث للتو ميزة Two Thumbs Up ، وهي طريقة لمضاعفة حماس المستخدمين لبرنامج تلفزيوني أو فيلم يحبونه.

في الوقت الحالي ، تشير خيارات الإبهام الأساسية لأعلى والإبهام لأسفل إلى أن المستخدمين يريدون فقط رؤية محتوى مماثل أو إرساله إلى مكدس المهملات.

شئنا أم أبينا. تقوم Netflix بضبط توصيات المستخدمين استنادا إلى هذه التقييمات وسجل المشاهدة وكيفية ووقت المشاهدة.

ولكن الآن ، عندما ينقر المستخدم على زر الإبهامين لأعلى ، سيعبر المستخدم عن إعجاباته بعنوان معين على النظام الأساسي ، وستعمل Netflix على شحذ نظام التوصية الخاص بها لهذا المستخدم ، وذلك لجعله أكثر دقة.

وقالت نتفليكس في بيان: "إن أزرار الإبهام لأعلى والإبهام لأسفل في الوقت الحالي هي طريقة جيدة لإعلامنا بما تشعر به تجاه مسلسل أو فيلم ، وفي المقابل ، تحصل على ملف تعريف يناسب أذواقك بشكل أفضل".

"ومع ذلك ، فقد تعلمنا بمرور الوقت أن هذه المشاعر يمكن أن تتجاوز مجرد الإعجابات أو عدم الإعجاب. إن توفير طريقة إضافية لإعلامنا عندما تحب شيئا ما حقا يعني ملفا شخصيا يحتوي على توصيات تعكس بشكل أفضل ما تستمتع به. "

الطريقة التي تعمل بها هذه الميزة سهلة للغاية ، على سبيل المثال ، إذا كان المستخدم يحب أفلام بريدجرتون ، فقد يرى المستخدمون المزيد من العروض أو الأفلام التي يقوم ببطولتها فريق العمل أو من Shondaland ، شركة الإنتاج التي صنعتها.

تتوفر ميزة Two Thumbs Up الجديدة بالفعل على تلفزيون Netflix والويب ، وكذلك على الأجهزة المحمولة التي تعمل بنظامي التشغيل Android و iOS. ألغت Netflix نظام تصنيف الخمس نجوم في عام 2017 وحولته إلى إشارة إبهام أكثر بساطة للتعبير عن الإعجابات أو عدم الإعجاب.

بالإضافة إلى التفضيلات الشخصية التي يختارها المستخدمون عند إعداد ملف تعريف لأول مرة ، تساعد تصنيفات الإبهام في تحسين العناوين التي تعكس أذواقهم بشكل أفضل.

تأخذ خوارزمية النظام الأساسي أيضا في الاعتبار الشعبية الإجمالية لعنوان معين عند اقتراح الفيلم المفضل التالي للمستخدم. باستخدام هذه الميزة الإضافية ، يمكن للمستخدمين محاولة نقل قوة التخصيص الخاصة بهم إلى المستوى التالي.


The English, Chinese, Japanese, Arabic, and French versions are automatically generated by the AI. So there may still be inaccuracies in translating, please always see Indonesian as our main language. (system supported by DigitalSiber.id)