أنشرها:

جاكرتا - تعد المركبات ذاتية القيادة بمستقبل نقل أكثر كفاءة. ومع ذلك ، لا تزال هذه التكنولوجيا تواجه عددا من العقبات التي يجب التغلب عليها قبل تنفيذها على نطاق واسع.

أحد التحديات هو أن أجهزة الاستشعار المستخدمة من قبل المركبات ذاتية القيادة يجب أن تكون قادرة على اكتشاف الأشياء بدقة شديدة في مختلف الظروف الجوية والضوئية. يكمن التحدي الأكبر في قدرة المستشعر على التمييز بين الأجسام الثابتة والديناميكية ، وكذلك التعرف على الأشياء غير المتوقعة.

تمر جنرال موتورز (GM) من خلال قسم المركبات ذاتية القيادة الخاص بها ، كروز على سبيل المثال ، والذي مر بعدد من العقبات في تطويره ولكن جنرال موتورز لم تستسلم بسهولة.

الآن أعلنت جنرال موتورز أنها ستبدأ إعادة الاختبار مع ما يصل إلى خمس مركبات ذاتية القيادة في منطقة باي ، كاليفورنيا ، الولايات المتحدة في خريف هذا العام.

نقلا عن رويترز ، 20 سبتمبر ، قبل بدء الاختبار ، ستقوم كروز أولا بنشر العديد من مركبات رسم الخرائط اليدوية على Sunnyvale و Mountain View لجمع البيانات. سيتم استخدام هذه المعلومات لتحسين قدرات المركبات ذاتية القيادة قبل إطلاقها على الطريق السريع.

ويمثل هذا الإعلان خطوة مهمة بالنسبة لكروز، التي أوقفت تشغيل سياراتها ذاتية القيادة في الولايات المتحدة في أكتوبر الماضي في أعقاب حادث وقع في سان فرانسيسكو. في ذلك الوقت ، صدمت سيارة أخرى أحد المشاة ثم سحبتها إحدى سيارات الأجرة الآلية كروز.

وقالت كروز في بيانها الرسمي: "إن عودة الاختبارات في منطقة باي هي خطوة مهمة إلى الأمام في جهودنا للتعاون مع المنظمين في كاليفورنيا وأصحاب المصلحة المحليين".

وفي الوقت نفسه ، أصدرت إدارة السيارات في كاليفورنيا مسودة تنظيمية تتعلق بتشغيل المركبات ذاتية القيادة على الطريق السريع في أغسطس. وهذا يفتح فرصا للشاحنات ذاتية القيادة لبدء عمليات التسليم عن بعد.

ومن خلال هذه الإجراءات، تقترب جنرال موتورز من تحقيق رؤية المركبات ذاتية القيادة التي يمكن أن تعمل بأمان وكفاءة على الطريق.


The English, Chinese, Japanese, Arabic, and French versions are automatically generated by the AI. So there may still be inaccuracies in translating, please always see Indonesian as our main language. (system supported by DigitalSiber.id)