كم هو جاهز للبشر في سيارة ذاتية القيادة؟ هذا هو البحث

ميزة مساعدة السائق المتقدمة المستوى في سيارات جنرال موتورز. (وثيقة جنرال موتورز)

جاكرتا - تكنولوجيا الحكم الذاتي هي واحدة من أخطر السباقات التي يطورها عدد من شركات تصنيع السيارات اليوم. ليس فقط تسلا وفورد وجي إم وبي إم دبليو وبي دي فولكس فاجن وحتى الشركات المصنعة الجديدة مثل Xiaomi جادة في تطويره.

يتم وعد السيارات ذاتية القيادة بأن تكون قادرة على التعامل مع معظم مهام القيادة ، وبالتأكيد سيسمح للسائق بالاسترخاء أو العمل على أشياء أخرى أثناء الرحلة.

ومع ذلك ، فإن السؤال هو: هل يمكن للسائقين إعادة التركيز وتولي السيطرة بسرعة كافية عند حدوث مواقف حرجة؟

عند إطلاق Autocar ، 7 يونيو ، حقق باحثون في جامعة غلاسكو فيما إذا كانت الواقع المعزز (AR) يمكن أن تساعد السائقين في هذه الحالة.

نشرت هذه الدراسة في مجلة بعنوان "هل يمكنك المخاطرة بتخمين؟ تقييم آثار عطل الواقع المعزز على تنبؤات مخاطر السائقين". هذا البحث في تكنولوجيا الحكم الذاتي مهم جدا للقيام به إذا كانت السيارات بدون سائق تريد أن تكون شيئا شائعا في المستقبل

من هذه الدراسة ، يقال أنه عندما تتولى السيارة السيطرة ويتمتع السائق بأنشطة أخرى ، يصبح دور السائق مثل "نصف نصف" ، وهذه هي المشكلة.

ووفقا للباحثين، فإن البشر ليسوا جيدين في تنفيذ "واجبات المراقبة المستمرة".

"نحن نشعر بالملل بسهولة ، ونقل حذرا من ظروف الطريق ، وببطء شديد في الاستجابة للتغيرات المفاجئة حولنا. بالإضافة إلى ذلك ، هناك أيضا ظاهرة "انظر ولكن لا نرى" حيث لا نعالج شيئا يلوح في الواقع في الأفق "، كما جاء في المجلة.

يجادل الباحثون بأن AR يمكن أن يساعد في جذب انتباه السائقين الذين يركزون على مهام أخرى ، حتى يتمكنوا من العودة بشكل أسرع إلى التركيز على القيادة أثناء حالات الطوارئ. لاختبار هذه النظرية ، قاموا بعمل محاكاة القيادة في المختبر باستخدام توجيه بشاشة تعرض نسخة طبق الأصل من مشهد الطريق.

تعرض الشاشة 40 مقطع فيديو بينما يعمل المشاركون على إحدى المهام أثناء ارتداء سماعة الرأس AR. في بعض الأحيان ينظرون إلى الأمام للقيام بالمهام على الشاشة ، وأحيانا ينظرون إلى الأسفل لرؤية جهاز كمبيوتر. واحدة من المهام هي لعب لعبة بسيطة ، وهي جمع الأحجار الكريمة الافتراضية المتحركة. تتطلب المهمة الثانية من المشاركين كتابة رقم الهاتف المعروض على الشاشة.

في كلا السيناريوين ، تم إيقاف الفيديو قبل وقت قصير من ظهور مخاطر محتملة ، مثل المشاة الذين كانوا على وشك عبور الطريق. ثم يتعين على المشاركين التنبؤ بما سيحدث بعد ذلك بناء على فهمهم للوضع قبل إيقاف الفيديو. ثم قارن النتائج بتجارب مماثلة نفذت فيها التنبؤات دون أن يقوم المشاركون بمهمة أخرى.

ومما لا يثير الدهشة أن قدرة المشاركين على التنبؤ قد انخفضت عندما كانوا يعملون على مهام أخرى، سواء عندما ينظرون إلى الأمام أو ينحرفون. ومع ذلك ، عندما يتم إعطاؤهم تعليمات مرئية من خلال AR قبل بضع ثوان من إيقاف الفيديو ، فإن وعيهم وقدرتهم على التنبؤ في المواقف التي تنظر إلى الأمام يصبحون أفضل مما كانوا ينظرون إلى الأسفل نحو اللوحة اللوحية.

الاستنتاج هو أن هناك احتمالا بأن يكون البشر قادرين على القيام بأنشطة أخرى مع البقاء يقظين بشأن حالة الشوارع. ثم ما الذي لا يمكن أن يكون؟