أنشرها:

يوجياكارتا - تستكشف الشرطة الوطنية التعاون مع مديرية الهجرة التابعة لوزارة القانون وحقوق الإنسان لتنفيذ تكنولوجيا التعرف على الوجوه القادرة على اكتشاف مرتكبي الجرائم الدولية فقط من خلال وجوههم.

"يتم استكشاف النظام الذي بنته الهجرة ليتم دمجه مع نظامنا حتى نتمكن لاحقا من التعرف على مرتكبي تلك الجرائم واكتشافهم فقط من الوجه. في الماضي، كان عليك أن تضاهي هذا، وأن تطابقه"، قال رئيس شعبة العلاقات الدولية في الشرطة الوطنية، إيرجين كريشنا مورتي، على هامش حدث تدريب مستخدمي شبكة الإنتربول I-24/7 في يوجياكارتا الذي أوردته عنتارا، الخميس 27 أكتوبر/تشرين الأول.

وقال كريشنا إن المكتب المركزي الوطني للإنتربول في إندونيسيا استخدم حتى الآن نظام شبكة الإنتربول I-24/7 القادر على تحذير كل عبور للأشخاص، وخاصة المجرمين أو أولئك الذين لديهم القدرة على ارتكاب جرائم عبر الحدود.

ووفقا لكريشنا، سيتم دمج نظام شبكة الاتصالات العالمية التابع للإنتربول، الذي يعمل على مدار 24 ساعة وسبعة أيام في الأسبوع، مع نظام التعرف على الوجوه أو تكنولوجيا التعرف على الوجه التي طورتها المديرية العامة للهجرة.

"هناك تطابق بين الإعدادات ، ويجب ترتيب الإجراء التشغيلي الموحد ، ثم تثبيت النظام. لقد بدأ الأمر قبل بضعة أيام".

وتابع كريشنا أنه بمجرد دمجه، سيتم دعم النظام بقاعدة بيانات تملكها الشرطة الوطنية فيما يتعلق بالمجرمين عبر الوطنيين المدرجين في قائمة البحث (DPO) أو الذين هم موضوع نشرات حمراء.

"في وقت لاحق ، إذا استخدموا جوازات سفر مزيفة ، فلا يزال بإمكان هؤلاء الأشخاص التعرف على وجوههم. إذا خضع لعملية جراحية في الوجه، فسيكون الأمر مختلفا، فلا يزال بإمكانك استخدام بصمات الأصابع".

ويأمل مدير نظم وتكنولوجيا معلومات الهجرة أغاتو ب. سيمامورا أن يكون دمج النظام إنجازا كبيرا لتسهيل تعقب الإنتربول لكل مجرم دولي دون التحقق من جوازات السفر أو وثائق السفر أولا عند باب العبور. 

"نحن لسنا بحاجة إلى اسمه، ولا نحتاج إلى جواز سفره، بل إلى وجهه فقط. لذلك، إذا استخدموا اسما مزيفا أو جواز سفر مزيفا أو جواز سفر حقيقيا مشابها له، فلا يزال من الممكن التعرف عليه".


The English, Chinese, Japanese, Arabic, and French versions are automatically generated by the AI. So there may still be inaccuracies in translating, please always see Indonesian as our main language. (system supported by DigitalSiber.id)