جاكرتا - غالبا ما تبدو الذكاء الاصطناعي رائعة على الشاشة. ولكن في المصانع ومشاريع الكهرباء وأماكن الإنتاج ، فإن حجمها أصعب: هل يمكنها تقليل الوقت ، والحد من المخاطر ، واستخدامها حقا.
نقلا عن تقرير صحيفة الصين اليومية، الجمعة 5 يونيو، أصدر الباحثون الصينيون في الذكاء الاصطناعي إطار عمل مفتوح المصدر للذكاء الاصطناعي في العالم الحقيقي أو RWAI ومنصة منافسة قائمة على سيناريوهات حقيقية لتسريع تطبيق الذكاء الاصطناعي في الصناعة.
تم تطوير المبادرة من قبل مركز الابتكار في الذكاء الاصطناعي في معهد منطقة يانغتي دلتا التابعة لجامعة تسينغهوا. والتركيز ليس فقط على جعل نماذج الذكاء الاصطناعي أكثر ذكاء، ولكن أيضا سد الفجوة بين قدرات التكنولوجيا واستخدامها في الميدان.
وقال قائد فريق البحث إن الصناعة العالمية للذكاء الاصطناعي تواجه مشكلة كبيرة. تزداد قدرة النماذج والأجهزة بسرعة كبيرة ، ولكن التبني في الصناعة أبطأ.
لذلك ، تم تصميم RWAI لتنظيم الطريقة التي يعمل بها البشر والآلات معا. يشمل هذا الإطار تقسيم الأدوار ، وتدفق العمل ، والتفاعل بين الإنسان والآلة ، والتغذية المرتدة البشرية ، والتعاون بين الفرق.
في الممارسة العملية ، يعيد RWAI بناء الطريقة التي يدخل بها الذكاء الاصطناعي إلى العمل الحقيقي. يستخدم هذا النظام ثلاثة أسس: المهام الحقيقية ، وردود الفعل البشرية من التفاعلات المباشرة ، والقواعد الأساسية في العلاقات البشرية مع الذكاء الاصطناعي.
وقال فريق البحث إن الاختبارات الميدانية أظهرت أن RWAI أكثر كفاءة من نماذج تطوير البرمجيات التقليدية. يمكن تقليل وقت التحقق الأولي للمشروع الذي يستغرق عادة من شهرين إلى ثلاثة أشهر إلى أقل من أسبوعين.
كما أطلقت الفرقة منصة AI arena. على عكس قوائم تصنيف AI التي عادة ما تقارن فقط النماذج ، تقيم هذه المنصة حلول الذكاء الاصطناعي في العمليات التجارية الحقيقية.
يتم استخدام الحجم بشكل أوثق مع احتياجات الشركة، مثل تكاليف المنظمة، وكفاءة الوقت، وتكاليف الحوسبة، والامتثال للقواعد.
يستخدم النظام الأساسي آلية المتنافسين. المنافسون ليسون نماذج فردية، بل حلولا كاملة. وتشمل المحتويات تكوين الفريق، وتدفق العمل، ومزيج من وكلاء الذكاء الاصطناعي، وهندسة السياق.
وكيل الذكاء الاصطناعي هو نظام يمكنه تنفيذ مهام معينة بشكل أكثر استقلالية. يعني هندسة السياق كيفية تجميع المعلومات والتعليمات والظروف حتى يتمكن الذكاء الاصطناعي من تقديم نتائج دقيقة.
وستُفتح الحلول الفائزة كأفضل الممارسات حتى يمكن تكرارها وإعادة استخدامها.
وذكرت صحيفة الصين اليومية أن شركة خدمات شبكة الكهرباء الجنوبية الصينية للإنترنت تستخدم RWAI للتعامل مع إدارة سلامة مشاريع البنية التحتية للشبكات الكهربائية، من التخطيط إلى العمل الميداني.
في السابق، واجه المراقبة اليدوية حدودا في الكفاءة بسبب قواعد الامتثال المعقدة. مع RWAI، تقوم الشركات بتطوير أنظمة ذكية لمراقبة المخاطر لمواقع العمل وإدارة المقاولين من الباطن.
ونتيجة لذلك، ارتفع مستوى الكشف عن المخاطر الخفية بنحو 40 في المائة. كما بلغت دقة تنبيهات المخاطر 92 في المائة.
وقال المهندس الإداري الزميل في الشركة هو روي إن RWAI يساعد على ربط تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي والتطبيق الحقيقي ، مع تقليل تكاليف التجربة والخطأ.
ووفقا لهو، فإن النظام يغير إدارة التقنية من مجرد الاستجابة للمشاكل إلى إدارة ذكية أكثر استباقية.
كما يستخدم هذا النظام منصة Jiangsu Eastern Shenghong ، وهي شركة للبتروكيماويات واجهت في الماضي تحديات في الجمع بين المعرفة القديمة بالصناعة مع الذكاء الاصطناعي.
من خلال RWAI ، تقوم Shenghong الشرقية بدمج معرفة عمليات الإنتاج لمدة 30 عامًا مع البيانات من جميع سلاسل الصناعة. الهدف هو بناء نموذج كبير للصناعة يفهم تماما أعمال الشركة.
من خلال رصد التوقعات المتعددة الوسائط والتنبؤ بها ، تمكنت الشركة من تقليل فترات التوقف غير المخطط لها في خطوط الإنتاج الرئيسية. كما يمكن للنظام تقديم توصيات لتخطيط الإنتاج الأمثل.
يعني متعدد الوسائط أن النظام يقرأ عدة أنواع من البيانات في وقت واحد ، مثل النصوص والأرقام والصور أو إشارات الاستشعار.
وقال يانغ تيانوي، نائب رئيس شينغونغ الشرقية ومدير عام وحدة الذكاء الاصطناعي في الشركة، إن قدرة تقييم RWAI تساعد الشركة على تحويل النماذج الداخلية إلى مكتبة منتجات قابلة لإعادة الاستخدام وإعادة التشكيل والتعريف بها.
"هذا لا يكتف فقط بتفعيل تطوير Shenghong الشرقية الذكية نفسها ، ولكنه يوفر أيضا حلول أفضل الممارسات التي تم اختبارها في الميدان لتطبيق نماذج كبيرة في صناعة العمليات" ، قال يانغ نقلا عن صحيفة الصين اليومية.
حاليا ، يشمل RWAI مجموعة متنوعة من الاستخدامات ، بدءا من أنظمة التنبؤ الصناعية ، ومراجعة الوثائق ، ومراقبة المخاطر ، إلى إعداد تقارير الأبحاث.
وقد تم تنفيذها أيضًا في مشاريع العديد من شركات Fortune Global 500.
وقال فريق الباحثين إن المنصة ستوفر بيانات تفاعل الإنسان مع الكمبيوتر من العالم الحقيقي لدعم تطوير نماذج لغات كبيرة وأبحاث أكاديمية.
The English, Chinese, Japanese, Arabic, and French versions are automatically generated by the AI. So there may still be inaccuracies in translating, please always see Indonesian as our main language. (system supported by DigitalSiber.id)
العلامات الأكثر شيوعًا
#Prabowo Subianto #دونالد ترمب #نار #حج 2022 #bgn #konflik timur tengahجمع
