الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia: تم إنتاج أحدث جيل من الرقائق بالكامل ، وارتفاع أداء الذكاء الاصطناعي خمس مرات

جاكرتا - قال جينسن هوانغ ، الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia ، إن أحدث جيل من شرائح Nvidia قد دخل الآن مرحلة الإنتاج الكامل. ويقال إن الشريحة الجديدة قادرة على تقديم أداء في مجال الذكاء الاصطناعي (AI) يصل إلى خمس مرات أعلى من الجيل السابق ، خاصة لتشغيل المحادثات الآلية ومجموعة متنوعة من تطبيقات الذكاء الاصطناعي.

جاكرتا - قال هوانغ في خطابه في معرض الإلكترونيات الاستهلاكية (CES) في لاس فيغاس إن الشرائح الجديدة من Nvidia من المقرر إطلاقها في وقت لاحق من هذا العام وهي حاليا في مختبرات Nvidia للاختبار من قبل عدد من شركات الذكاء الاصطناعي. يتم هذا في ظل تزايد منافسة Nvidia مع منافسيها التقليديين وكذلك العملاء الكبار الذين بدأوا في تطوير رقائق الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم.

يطلق على أحدث منصات شرائح Nvidia اسم Vera Rubin. يتكون النظام من ستة أجهزة شريحة منفصلة ، مع خادم متميز يحمل 72 وحدة معالجة رسومات (GPU) ووحدات معالجة مركزية (CPU) من الجيل الجديد. وأوضح هوانغ أن النظام يمكن أن يتم تجميعه في وحدة واحدة أو "غلاف" يحتوي على أكثر من 1000 شريحة روبين ، والتي يمكن أن تزيد كفاءة إنشاء "الرموز" للذكاء الاصطناعي إلى 10 أضعاف.

لتحقيق هذا القفز في الأداء ، تستخدم Nvidia أنواع البيانات المملوكة التي من المتوقع أن يتم تبنيها على نطاق أوسع من قبل الصناعة. ويصف هوانغ هذا التحسن في الأداء بأنه كبير للغاية على الرغم من أن عدد الترانزستورات قد زاد فقط بنحو 1.6 مرة مقارنة بالجيل السابق.

على الرغم من أن Nvidia لا تزال تهيمن على سوق تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي ، إلا أن المنافسة أصبحت أكثر صرامة في مرحلة تقديم خدمات الذكاء الاصطناعي لمئات الملايين من المستخدمين. يأتي المنافسون من شركات مثل AMD ، وكذلك العملاء الكبار مثل Google التي تقوم أيضًا بتطوير رقائق الذكاء الاصطناعي الداخلية. استجابة لهذه التحديات ، أطلقت Nvidia تقنية جديدة تسمى تخزين ذاكرة السياق ، والتي تم تصميمها للمساعدة في توفير الردود بسرعة أكبر في المحادثات الطويلة والمعقدة.

بالإضافة إلى رقائق الحوسبة ، تعرض Nvidia أيضًا أحدث جيل من مفاتيح الشبكة مع تقنية البصرية المشتركة. هذه التكنولوجيا مهمة لربط الآلاف من الآلات في نظام متكامل واحد وستتنافس مباشرة مع حلول Broadcom و Cisco.

وتقول Nvidia إن CoreWeave ستكون واحدة من الشركات الأولى التي تستخدم نظام Vera Rubin. بالإضافة إلى ذلك، من المتوقع أن تعتمد Microsoft و Oracle و Amazon و Alphabet على التكنولوجيا.

وفي إعلان آخر، أبرز هوانغ برنامج جديد للسيارات الذاتية القيادة يساعد النظام على اتخاذ قرارات المسار في الوقت نفسه وتوفير سجل بيانات للمهندسين. سيتم إصدار البرنامج الذي يسمى Alpamayo على نطاق أوسع ، مع بيانات تدريب مفتوحة المصدر حتى يتمكن مصنعي السيارات من تقييمها والثقة في النتائج.

كما رد هوانغ على الاستحواذ على المواهب والتكنولوجيا في شرائح من شركة Groq الناشئة الشهر الماضي. ووفقا له، فإن هذه الخطوة لن تؤثر على الأعمال الأساسية لشركة Nvidia، ولكنها يمكن أن تولد منتجات جديدة في المستقبل.

من ناحية أخرى ، تريد Nvidia أن تظهر أن أحدث رقائقها قادرة على تجاوز أداء رقائق أقدم مثل H200 ، والتي لا تزال مطلوبة من قبل سوق الصين. اعترف هوانغ بأن الطلب على H200 في الصين لا يزال قويا. وأضاف رئيس الموارد المالية في Nvidia ، كوليت كريس ، أن الشركة قدمت طلبا للحصول على تصريح شحن رقائقها ولا تزال تنتظر موافقة من حكومة الولايات المتحدة وغيرها من الدول ذات الصلة.