BRIN تطوير التكنولوجيا لتعزيز دقة بيانات الأقمار الصناعية

جاكرتا - تركز الوكالة الوطنية للبحث والابتكار (BRIN) على تطوير تكنولوجيا الأقمار الصناعية في مختلف المجالات. ويتم ذلك لدعم مختلف الاحتياجات في البلد.

من خلال استخدام صور الأقمار الصناعية ، تريد BRIN مراقبة التنمية المستدامة وإدارة الموارد الطبيعية والتخفيف من حدة الكوارث الطبيعية. بالنظر إلى هذه الاحتياجات المختلفة ، تعتبر BRIN أيضا أن تكنولوجيا الأقمار الصناعية حيوية للغاية.

"بيانات صور الأقمار الصناعية (يمكن استخدامها) للتنبؤ بتوزيع الأراضي ، والنقاط الساخنة أو النقاط الساخنة ، وتوزيع أشجار المانغروف ، حتى تصنيف الأنواع" ، أوضح لينو غاردا دينارو ، الباحث الخبير الشاب من مركز أبحاث المعلومات الجغرافية (PRGI) ، نقلا عن يوم الثلاثاء ، 4 نوفمبر.

لتلبية هذه الحاجة إلى الرصد البيئي ، تقوم BRIN من خلال PRGI بتطوير منصة تسمى Geomimo أو Geoinformatika Multi Input Multi Output. تم تصميم هذه المنصة لمعالجة مختلف بيانات الإدخال مثل بيانات الصور.

الهدف هو إنتاج منتجات معلومات جغرافية مكانية دقيقة. تم تطوير هذه التكنولوجيا أيضا بسبب التحديات التي تواجهها BRIN في كثير من الأحيان في معالجة بيانات صور الأقمار الصناعية في البلدان الاستوائية وشبه الاستوائية.

"لقد أجرينا أيضا أبحاثا لتقليل بيانات صور الأقمار الصناعية التي تميل إلى وجود العديد من الاضطرابات من السحب والهباء الجوي أو الندى في البلدان الاستوائية وشبه الاستوائية" ، أوضح لينو. "تجعل شدة الضوء المتقلبة القياسات أقل دقة لذلك هناك حاجة إلى تصحيح."

تعتقد لينو أنه يمكن إصلاح الاضطرابات في بيانات صور الأقمار الصناعية باستخدام Geomimo. تجعل عملية التصحيح هذه البيانات الناتجة أكثر دقة. واحدة من الأدوات المستخدمة في عملية التصحيح هذه هي مقياس ASD FieldSpec Spectroradiometer.

من خلال عملية تصحيح معينة ، يمكن الحد من التداخل في بيانات الصور بشكل كبير. في وقت لاحق ، يمكن استخدام هذه التكنولوجيا وفقا لاحتياجات المجال. على سبيل المثال ، يمكن لهذه التكنولوجيا مراقبة نمو نباتات الأرز من وقت لآخر.

بالإضافة إلى ذلك ، يمكن أيضا استخدام تقنية تصوير الأقمار الصناعية هذه لتحليل مناطق التعدين أو اكتشاف التعدين. يمكن استخدام بيانات الأقمار الصناعية لتحديد المنطقة المتأثرة بأنشطة التعدين.