Google DeepMind تقدم CodeMender: وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يمكنهم تصحيح نقاط الضعف الخاصة بالرمز

جاكرتا - قدمت Google DeepMind CodeMender ، وهو وكيل جديد يعمل بالذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) مصمم لتحسين أمان البرنامج من خلال إصلاح نقاط الضعف في التشفير تلقائيا.

تم الإعلان عن المشروع يوم الاثنين 6 أكتوبر 2025 من قبل الباحثين في DeepMind ، بما في ذلك Raluca Ada Popa و Four Flynn ، نتيجة لأحدث أبحاثهم في أمن الذكاء الاصطناعي.

CodeMender هنا للإجابة على التحديات الكبيرة في عالم تطوير البرامج ، وهي المدة التي يستغرقها العثور على ثغرات الأمان وتصحيحها ، حتى باستخدام طرق آلية مثل التخريب.

يختلف عن النهج التقليدي ، يستخدم CodeMender نموذج Gemini Deep Think لتحليل الضعف المعقد وصرفه وإصلاحه بشكل مستقل.

"على مدى الأشهر الستة الماضية من تطوير CodeMender ، قمنا بتحسين 72 تحسينا أمنيا إلى مشاريع مفتوحة المصدر ، بما في ذلك بعضها يصل طوله إلى 4.5 مليون سطر من الرموز" ، كتب الباحثان.

من خلال إنشاء وتطبيق تصحيحات أمنية عالية الجودة تلقائيا ، يساعد الوكلاء الذين يعملون بالطاقة الذكاء الاصطناعي CodeMender المطورين والمديرين على التركيز على الأشياء المهمة ، وهي بناء برامج جيدة.

تم تجهيز CodeMender أيضا بميزات متقدمة أخرى ، مثل:

- تحليل جذور السبب: استخدام الجوزاء ، بما في ذلك الاضمحلال والدليل على النظرية ، لتحديد السبب الأساسي الدقيق للضعف ، وليس فقط أعراض السطح.

- التصحيح الذي تم التحقق من الصحة نفسها: CodeMender قادر على توفير إصلاحات سهلة لمعالجة المشكلات المعقدة. الوكيل ليس قادرا فقط على معرفة سبب الضعف الجذري ، ولكنه قادر أيضا على تعديل النظام تلقائيا لإنتاج وتنفيذ تصحيحات رمز فعالة.