جاكرتا - قدمت Google DeepMind CodeMender ، وهو وكيل جديد يعمل بالذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) مصمم لتحسين أمان البرنامج من خلال إصلاح نقاط الضعف في التشفير تلقائيا.
تم الإعلان عن المشروع يوم الاثنين 6 أكتوبر 2025 من قبل الباحثين في DeepMind ، بما في ذلك Raluca Ada Popa و Four Flynn ، نتيجة لأحدث أبحاثهم في أمن الذكاء الاصطناعي.
CodeMender هنا للإجابة على التحديات الكبيرة في عالم تطوير البرامج ، وهي المدة التي يستغرقها العثور على ثغرات الأمان وتصحيحها ، حتى باستخدام طرق آلية مثل التخريب.
يختلف عن النهج التقليدي ، يستخدم CodeMender نموذج Gemini Deep Think لتحليل الضعف المعقد وصرفه وإصلاحه بشكل مستقل.
"على مدى الأشهر الستة الماضية من تطوير CodeMender ، قمنا بتحسين 72 تحسينا أمنيا إلى مشاريع مفتوحة المصدر ، بما في ذلك بعضها يصل طوله إلى 4.5 مليون سطر من الرموز" ، كتب الباحثان.
من خلال إنشاء وتطبيق تصحيحات أمنية عالية الجودة تلقائيا ، يساعد الوكلاء الذين يعملون بالطاقة الذكاء الاصطناعي CodeMender المطورين والمديرين على التركيز على الأشياء المهمة ، وهي بناء برامج جيدة.
تم تجهيز CodeMender أيضا بميزات متقدمة أخرى ، مثل:
- تحليل جذور السبب: استخدام الجوزاء ، بما في ذلك الاضمحلال والدليل على النظرية ، لتحديد السبب الأساسي الدقيق للضعف ، وليس فقط أعراض السطح.
- التصحيح الذي تم التحقق من الصحة نفسها: CodeMender قادر على توفير إصلاحات سهلة لمعالجة المشكلات المعقدة. الوكيل ليس قادرا فقط على معرفة سبب الضعف الجذري ، ولكنه قادر أيضا على تعديل النظام تلقائيا لإنتاج وتنفيذ تصحيحات رمز فعالة.
The English, Chinese, Japanese, Arabic, and French versions are automatically generated by the AI. So there may still be inaccuracies in translating, please always see Indonesian as our main language. (system supported by DigitalSiber.id)
العلامات الأكثر شيوعًا
#Prabowo Subianto #دونالد ترمب #2026 World Cup #venezuela #konflik timur tengahجمع
