أقامت مختبرات Isomorphic Labs شراكة استراتيجية مع إيلي ليلي ونوفارتيس ، لتطوير الأدوية القائمة على الذكاء الاصطناعي
جاكرتا - أعلنت مختبرات Isomorphic Labs ، وهي فرع فرعي يركز على اكتشاف الأدوية من قسم البحث والتطوير في الذكاء الاصطناعي في Google ، DeepMind ، عن شراكة استراتيجية مع شركتي أدوية عملاقتين ، إلي ليلي ونوفارتيس ، لتطبيق الذكاء الاصطناعي في اكتشاف أدوية جديدة لعلاج الأمراض.
وتبلغ القيمة المشتركة لهاتين الصفقتين حوالي 3 مليارات دولار أمريكي (46 تريليون روبية إندونيسية). ستتلقى Isomorphic 45 مليون دولار أمريكي مقدما من Eli Lilly وربما تصل إلى 1.7 مليار دولار أمريكي بناء على إنجاز مراحل أداء مختلفة ، دون تضمين الإتاوات. وفي الوقت نفسه، ستدفع شركة نوفارتس 37.5 مليون دولار أمريكي مقدما وتمويل أيضا "اختيار" التكاليف البحثية بالإضافة إلى ما يصل إلى 1.2 مليار دولار أمريكي (مرة أخرى بدون إتاوات) كحوافز أداء قائمة بمرور الوقت.
"نحن متحمسون لإقامة هذه الشراكة وتنفيذ منصتنا التكنولوجية الحصرية" ، قال ديميس هاسابيس ، مؤسس DeepMind والرئيس التنفيذي لشركة Isomorphic ، كما نقل عنه بيان صحفي. "إن تركيزنا على النهوض بنهج تصميم الأدوية المبتكر وتقدير أحدث العلوم يجعل هذه الشراكة مثيرة للاهتمام للغاية."
وأضافت فيونا مارشال، رئيسة أبحاث الطب الحيوي في نوفارتيس، في بيان: "تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي المتقدمة... لديها القدرة على تغيير الطريقة التي نجد بها أدوية جديدة وتسريع قدرتنا على توفير الأدوية التي يمكن أن تغير حياة المرضى. ويستفيد هذا التعاون من القوة الفريدة لشركتنا، من الذكاء الاصطناعي وعلم البيانات إلى الكيمياء الطبية والخبرة المتعمقة في الأمراض".
وتعتمد Isomorphic ، التي أطلقتها Hassabis في عام 2021 تحت الشركة الأم لشركة Alphabet ، على تقنية الذكاء الاصطناعي AlphaFold 2 من DeepMind والتي يمكن استخدامها للتنبؤ بالهياكل البروتينية في جسم الإنسان. من خلال الكشف عن هذه الهياكل ، من المأمول أن يتمكن الباحثون من تحديد مسار مستهدف جديد لتطوير أدوية مكافحة الأمراض.
هذه التكنولوجيا ليست مثالية بعد. يظهر مقال نشر مؤخرا في مجلة Nature أن AlphaFold يرتكب أحيانا أخطاء واضحة وفي كثير من الحالات أكثر فائدة ك "مولد افتراضي" من كونها بديلا للبيانات التجريبية. ومع ذلك ، فإن المقياس الذي يمكن لنموذج هذا أن ينتج فيه تنبؤات بروتين دقيقة إلى حد ما يتجاوز معظم الطرق السابقة.
استخدم الباحثون مؤخرا AlphaFold لتصميم وتعميم الأدوية المحتملة لعلاج سرطان خلايا الكبد الوبائية ، وهو النوع الأكثر شيوعا من سرطان الكبد الأولي. وتتعاون DeepMind مع مبادرة المخدرات من أجل الأمراض المهمشة ، وهي منظمة أدوية غير ربحية مقرها جنيف ، لتنفيذ AlphaFold في صياغة العلاج لمرض Chagas و Leishmaniasis ، وهما المرضان الأكثر فتكا في العالم النامي.
يمكن أن يؤدي أحدث إصدار من AlphaFold إلى توليد تنبؤات لجميع الجزيئات تقريبا في بنك بيانات البروتين ، أكبر قاعدة بيانات جزيئية بيولوجية في العالم ، والتي أعلنت عنها DeepMind في أكتوبر. يمكن للنموذج أيضا التنبؤ بدقة بالهياكل الرباطية - الجزيئية التي ترتبط ببروتين "المستوعب" وتسبب تغييرات في الطريقة التي تتواصل بها الخلايا - وكذلك حمض النووي (الجزيئية التي تحتوي على معلومات وراثية رئيسية) والتعديلات بعد الترجمة (التغيرات الكيميائية التي تحدث بعد إنشاء البروتين).
حاليا ، تقوم Isomorphic بتطبيق أحدث طراز AlphaFold - تم تصميمه بالتعاون مع DeepMind - على تصميمات الأدوية العلاجية ، مما يساعد على تخصيص أنواع مختلفة من الهياكل الجزيئية المهمة لعلاج الأمراض.
تواجه Isomorphic الآن ضغوطا لبدء تحقيق أرباح. في عام 2021 ، سجلت الشركة خسارة قدرها 2.4 مليون جنيه إسترليني ( ~ 3 ملايين دولار) لزيادة توظيف الموظفين قبل افتتاح فرع ثان في لاوسان ، سويسرا