حرم سامسونج للابتكار يقدم التدريب الذكاء الاصطناعي مرة أخرى
جاكرتا - عقدت سامسونج إندونيسيا مرة أخرى حرم سامسونج للابتكار (SIC) ، والذي من المتوقع أن يطبع المزيد من المواهب الرقمية المتفوقة ويحتاج إلى هذه الأمة لتشجيع تحول إندونيسيا والاقتصاد الرقمي.
في هذا العام الخامس ، وسعت سامسونج أيضا أهداف المشاركين لتشمل مجموعات الطلاب وقدمت تدريبا جديدا يتعلق بالذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي).
تحمل مجموعة SIC 5 2023/2024 موضوع الرحلة نحو مستقبل مستدام مع مواضيع خاصة وهي: القضايا الاجتماعية وعدم المساواة في الثروات ، والتعليم ، والبيئة والطاقة المتجددة.
هنا ، سيتم تجهيز المشاركين بأحدث الخبرات التكنولوجية ، مثل الترميز والبرامج وإنترنت الأشياء ، وأحدثها ، كما سيتم تجهيزهم بمهارات الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي).
بعد التدريب المقدم ، سيتم توجيه المشاركين في SIC Batch 5 إلى تصميم الابتكارات وإعداد نماذج أولية لمنتجاتهم التكنولوجية لحل مختلف المشكلات المتعلقة بهذه الموضوعات الثلاث.
وقالت إنيتا برامونو، رئيسة قسم المواطنة المؤسسية في سامسونج للإلكترونيات إندونيسيا: "يوسع حرم سامسونج للابتكار نطاقا المستهدف للمشاركين للطلاب من مختلف الأقسام ويضيف تعلم الذكاء الاصطناعي على أمل أن يساهم هذا البرنامج في التبرع بمواهب رقمية جديدة تتوافق مع احتياجات الصناعة وأيضا خلق ابتكارات لحل المشاكل الاجتماعية القائمة".
باعتبارها الشركة الرائدة في عالم التكنولوجيا ، تريد سامسونج المساهمة في طباعة المواهب الرقمية الشابة التي لديها مهارات تكنولوجية ذات صلة بتطور العصر والاحتياجات الصناعية ، من خلال البرامج التعليمية.
منذ عقدها اعتبارا من عام 2019 ، حضر SIC 5,919 طالبا و 642 معلما من 341 مدرسة مهنية وماهرا في جميع أنحاء إندونيسيا. ستبدأ دفعة SIC 5 2023/2024 في ديسمبر 2023 إلى يوليو 2024.
سيستغرق التدريب على التنظيم والبرمجة ما مجموعه 140 ساعة مع مواد في شكل برامج الفيتون والمكتبات ، والمحتوى والإحصاء ، والتعلم الآلي والتعلم العميق ، والصراصير ، و Rurple ، و C Programming ، و Arduino ، والخوارزميات التي تحل المشكلات الأساسية.
كما عقدت SIC دورات إنترنت الأشياء مع مواد أجهزة إنترنت الأشياء والمنصات وتحليل البيانات و Linux و C & Java والشبكات والبروتوكولات ومراقبة Node.js و Sensor ، وبرامج Phyton ، مع ما مجموعه 100 ساعة من التدريب. التالي هو دورة الذكاء الاصطناعي مع ما مجموعه 100 ساعة والتي تشمل التعلم الآلي وتعلم البيانات.