Chatbot ، هذا الإصلاح مهم جدا لمستويات المبيعات وخدمة الأعمال
YOGYAKARTA - عندما يتعلق الأمر ب "chatbot is" ، لأن Chatbot هو برنامج أو برنامج كمبيوتر يحاكي المحادثة البشرية أو "الدردشة" من خلال التفاعل النصي أو الصوتي.
روبوتات المحادثة هييستخدم المستخدمون في بيئات الأعمال إلى المستهلك (B2C) والأعمال التجارية (B2B) بشكل متزايد المساعدين الافتراضيين لروبوتات الدردشة للتعامل مع المهام البسيطة.
تؤدي إضافة مساعدي chatbot إلى تقليل التكاليف العامة ، واستخدام وقت موظفي الدعم بشكل أفضل ، والسماح للمؤسسات بتقديم خدمة العملاء خلال ساعات العمل عندما لا يتوفر الوكلاء المباشرون.
لماذا تعتبر روبوتات المحادثة مهمة؟
يمكن للمؤسسات التي تتطلع إلى زيادة المبيعات أو إنتاجية الخدمة استخدام روبوتات المحادثة لتوفير الوقت والكفاءة ، حيث يمكن لروبوتات الدردشة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) التواصل مع المستخدمين والإجابة على الأسئلة المتكررة.
مع ابتعاد المستهلكين عن أشكال الاتصال التقليدية ، يتوقع العديد من الخبراء زيادة طرق الاتصال القائمة على الدردشة. تستخدم المؤسسات بشكل متزايد المساعدين الافتراضيين القائمين على chatbot للتعامل مع المهام البسيطة ، مما يسمح للوكلاء البشريين بالتركيز على المسؤوليات الأخرى.
كيف يعمل روبوت الدردشة؟
تتمتع روبوتات المحادثة بدرجات متفاوتة من التعقيد ، سواء كانت عديمة الجنسية أو ذات حالة. تتعامل الدردشات عديمة الجنسية مع كل محادثة كما لو كانت تتفاعل مع مستخدم جديد. في المقابل ، يمكن لروبوتات المحادثة ذات الحالة مراجعة التفاعلات السابقة وتأطير استجابات جديدة في السياق.
تتطلب إضافة chatbot إلى قسم الخدمة أو المبيعات ترميزا منخفضا أو عدم وجود رمز على الإطلاق. يسمح العديد من موفري خدمة روبوتات المحادثة للمطورين بإنشاء واجهات مستخدم للمحادثة لتطبيقات الأعمال التابعة لجهات خارجية.
يتمثل أحد الجوانب المهمة لتنفيذ chatbot في اختيار محرك معالجة اللغة الطبيعية (NLP) المناسب. إذا تفاعل المستخدم مع الروبوت عبر الصوت ، على سبيل المثال ، فإن chatbot يحتاج إلى محرك التعرف على الكلام.
يجب على أصحاب الأنشطة التجارية أيضا أن يقرروا ما إذا كانوا يريدون محادثات منظمة أو غير منظمة. تحتوي روبوتات المحادثة التي تم إنشاؤها للمحادثات المنظمة على العديد من البرامج النصية ، والتي تبسط البرمجة ولكنها تحد مما يمكن للمستخدم طلبه. في بيئة B2B ، عادة ما تتم كتابة روبوتات المحادثة للإجابة على الأسئلة الشائعة أو أداء مهام بسيطة ومتكررة. على سبيل المثال ، يمكن لروبوتات المحادثة تمكين مندوبي المبيعات من الحصول على أرقام الهواتف بسرعة.
كيف تطورت روبوتات المحادثة؟
كانت روبوتات الدردشة مثل ELIZA و PARRY محاولات مبكرة لإنشاء برامج يمكن أن تجعل الأشخاص الحقيقيين يعتقدون مؤقتا على الأقل أنهم يتحدثون إلى شخص آخر. تم قياس فعالية PARRY في أوائل 1970s باستخدام نسخة تجريبية من تورينج. حدد المختبرون بشكل صحيح فقط الإنسان مقابل روبوتات المحادثة بمعدل ثابت عن طريق إجراء تخمينات عشوائية.
لقد قطعت روبوتات المحادثة شوطا طويلا منذ ذلك الحين. يقوم المطورون ببناء روبوتات محادثة حديثة على تقنيات الذكاء الاصطناعي ، بما في ذلك خوارزميات التعلم العميق ومعالجة اللغات الطبيعية والتعلم الآلي (ML). تتطلب روبوتات المحادثة هذه كميات كبيرة من البيانات. كلما زاد تفاعل المستخدم النهائي مع الروبوت ، كان التعرف على الكلام أفضل يتنبأ بالاستجابة المقابلة.
يتزايد استخدام روبوتات المحادثة في أسواق الأعمال والمستهلكين. مع زيادة روبوتات المحادثة ، لا يتعين على المستهلكين القتال عند التفاعل معهم. بين التكنولوجيا المتقدمة وانتقال المجتمع إلى اتصال أكثر سلبية قائما على النص ، تساعد روبوتات المحادثة في ملء المنافذ التي تملأها عادة المكالمات الهاتفية.
أنواع روبوتات المحادثة
نظرا لأن روبوتات المحادثة لا تزال تقنية أعمال جديدة نسبيا ، فإن النقاش يدور حول عدد أنواع روبوتات المحادثة الموجودة وما يجب أن تسميه الصناعة.
بعض الأنواع الشائعة من روبوتات المحادثة هي كما يلي:
روبوت محادثة مكتوب أو رد سريع. باعتبارها أبسط روبوتات المحادثة ، فإنها تعمل كشجرة قرارات هرمية. تتفاعل هذه الروبوتات مع المستخدمين من خلال أسئلة محددة مسبقا تتطور حتى يجيب روبوت الدردشة على أسئلة المستخدم.
على غرار هذا الروبوت ، يوجد روبوت محادثة قائم على القائمة يتطلب من المستخدمين اتخاذ خيارات من قوائم أو قوائم محددة مسبقا ، لمنح الروبوت فهما أعمق لما يحتاجه العملاء.
روبوت محادثة قائم على التعرف على الكلمات الرئيسية. روبوتات المحادثة هذه أكثر تعقيدا بعض الشيء. يحاولون الاستماع إلى ما يكتبه المستخدمون والرد عليه باستخدام كلمات رئيسية من ردود العملاء. يجمع هذا الروبوت بين الكلمات الرئيسية الذكاء الاصطناعي القابلة للتخصيص للاستجابة بشكل مناسب. لسوء الحظ ، تكافح روبوتات المحادثة هذه مع الاستخدام المتكرر للكلمات الرئيسية أو الأسئلة المفرطة.
روبوتات المحادثة الهجينة. تجمع روبوتات المحادثة هذه بين عناصر الروبوت المستندة إلى القائمة والتعرف على الكلمات الرئيسية. يمكن للمستخدمين اختيار الإجابة على أسئلتهم مباشرة أو استخدام قائمة chatbot لاتخاذ قرار إذا كان التعرف على الكلمات الرئيسية غير فعال.
روبوتات المحادثة السياقية. تعد روبوتات المحادثة هذه أكثر تعقيدا من غيرها وتتطلب تركيزا يركز على البيانات. يستخدمون الذكاء الاصطناعي و ML لتذكر محادثات المستخدم وتفاعلاته ، ويستخدمون هذه الذاكرة للنمو والتطور بمرور الوقت. بدلا من الاعتماد على الكلمات الرئيسية ، يستخدم هذا الروبوت ما يطلبه العملاء وكيف يطلبون منهم تقديم إجابات وتحسين الذات.
روبوتات محادثة تدعم الصوت. هذا النوع من روبوتات المحادثة هو مستقبل هذه التكنولوجيا. تستخدم روبوتات المحادثة التي تدعم الصوت الحوار المنطوق من المستخدمين كمدخلات تشجع الاستجابات أو المهام الإبداعية. يمكن للمطورين إنشاء روبوتات المحادثة هذه باستخدام واجهات برمجة تطبيقات تحويل النص إلى كلام والتعرف على الصوت. ومن الأمثلة على ذلك Amazon Alexa و Apple Siri.
لذلك بعد معرفة أن chatbot هو ، تحقق من الأخبار الأخرى المثيرة للاهتمام على VOI ، حان الوقت لإحداث ثورة في الأخبار!