إندوسات تستخدم البيانات الضخمة لتوليد فرص جديدة فعالة من حيث التكلفة

جاكرتا - أصبحت البيانات الضخمة شائعة في هذا العصر الرقمي ، بما في ذلك في عالم الأعمال. تستخدم معالجة البيانات الضخمة على نطاق واسع لدعم تحسين رجال الأعمال.

ومن بين هذه الشركات شركة إندوسات Ooredoo هاتشيسون (IOH) التي تستخدم البيانات الضخمة منذ عام 2015 لدعم التحول الرقمي للشركة.

أوضح جوليان موليا ويراوان، نائب الرئيس لحلول البيانات الضخمة في إندوسات Ooredoo هاتشيسون، خلال ندوة مؤتمر سيلار 2022 عبر الإنترنت، الثلاثاء 29 مارس، الأسباب الرئيسية الثلاثة التي تجعل إندوسات بحاجة إلى البيانات الضخمة.

يقول جوليان: "80 في المائة من بيانات اليوم غير منظمة ، مع كميات كبيرة وسرعات عالية لا تستطيع مستودعات البيانات التقليدية تعديلها وتحليلها".

السبب التالي هو أن جوليان يعتقد أن تقنية مستودع البيانات التقليدية مكلفة للغاية ولا يمكن أن تكون قابلة للتطوير.

بالإضافة إلى ذلك ، قال جوليان ، يمكن للبيانات الضخمة أن تولد فرصا جديدة ، وتدفقات إيرادات جديدة ، وتوفر خدمات أفضل. وأضاف: "تخلق البيانات الضخمة أيضا وفورات في التكاليف وتحسن تجربة عملائنا".

أوضح جوليان أيضا أن البيانات الضخمة ستساعد على تحويل البيانات إلى رؤى ، والتي تحولها بعد ذلك إلى إجراءات. مع التكنولوجيا والتقنيات المناسبة ، ستتمكن تحليلات البيانات الضخمة من الإجابة على الأسئلة المعقدة.

هناك العديد من المهارات والتقنيات المتعلقة بالبيانات الضخمة وفقا لجوليان ، أولها هو الإحصاءات.

"دراسة كيفية جمع وتنظيم وتحليل وتفسير المعلومات الرقمية من البيانات. من خلال تحليل البيانات الأولية التي تم جمعها لدراسة فرضية معينة".

المهارة الثانية هي استخراج البيانات ، وهو تخصص في العملية الحسابية للعثور على أنماط مثيرة للاهتمام لم تكن معروفة من قبل في مجموعات البيانات الكبيرة.

هناك أيضا التعلم الآلي ، حيث يمكن لأجهزة الكمبيوتر استخراج المعلومات تلقائيا دون توجيه بشري. تجعل الخوارزميات من الممكن التعلم من البيانات وإجراء تنبؤات عليها.

التالي هو الذكاء الاصطناعي ، مع الذكاء الذكاء الاصطناعي يمكننا استخدام التقنيات المتطورة المختصة لأداء أو تقليد الوظائف المعرفية المرتبطة بالعقل البشري.

"مثل التفكير والمعرفة والتخطيط والتعلم ومعالجة اللغة الطبيعية وحل المشكلات" ، تابع جوليان.