خرائط جوجل تستخدم تقنية الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالوافدين بشكل أكثر دقة
جاكرتا - في محاولة لتحسين قدرات التنبؤ بحركة المرور على خرائط Google، زاد مختبر الأبحاث في Google و"الذكاء الاصطناعي DeepMind" من وقت وصولهم المقدر (ETA) بنسبة تصل إلى 50 في المائة في تطبيقها، والذي سيكون متاحًا في مناطق مختلفة.
في وقت لاحق، سوف جوجل استخدام تقنية التعلم الآلي المعروفة باسم الشبكات العصبية الرسومية. وقال مدير منتجات خرائط Google يوهان لاو إن خرائط Google تستخدم بيانات الموقع المجمعة وأنماط المرور التاريخية لفهم ظروف المرور لتحديد التوقعات، لكنها في السابق لم تأخذ في الاعتبار ما ستبدو عليه حركة المرور في حالة الاختناقات المرورية أثناء التنقل.
"لدينا ETA التنبؤات لديها بالفعل شريط دقة عالية جدا في الواقع، ونحن نرى أن توقعاتنا هي دقيقة باستمرار لأكثر من 97 في المئة من الرحلات. هذه التقنية هي التي تسمح لخرائط Google بالتوقع بشكل أفضل ما إذا كنت ستتأثر بتباطؤ قد لا يكون قد بدأ بعد".
DeepMind يريد حاليا للتنبؤ أنماط حركة المرور في المستقبل ، لذلك طور تقنية الشبكة العصبية الرسومية ، والتي تأخذ في الاعتبار أيضا البيانات في وقت السنة ، ونوعية الطرق ، وحدود السرعة ، والحوادث ، وإغلاق الطرق.
وبفضل هذا النهج للتعلم الآلي، قامت خرائط Google بتحسين دقة إيتا في الوقت الحقيقي بنسبة تصل إلى 50 في المائة في أماكن مثل برلين وجاكرتا وساو باولو وسيدني وطوكيو وواشنطن العاصمة. الآن ، يمكن لخرائط Google أيضًا تحذير المستخدمين من الاختناقات المرورية قبل المرور على هذا الطريق.
ضع في اعتبارك أن جائحة COVID-19 تعطل أنماط حركة المرور بشكل كبير وتقضي على نماذج التنبؤ في تطبيقات الملاحة هذه. شهدت Google انخفاضًا بنسبة تصل إلى 50 في المائة في حركة المرور في جميع أنحاء العالم عندما بدأ إغلاق المنطقة في وقت سابق من هذا العام.
أجبر التغيير المفاجئ خرائط Google على أن تصبح أكثر مرونة. تنص Google على أن التنبؤ بالمرور وتحديد المسارات مهمة صعبة. وسوف تستمر في البحث عن طرق للحفاظ على المستخدمين من الازدحام ، واختيار الطرق الأكثر أمانا والأكثر كفاءة.
في الآونة الأخيرة ، وسعت خرائط جوجل ميزة الاتجاهات المشي AR ، وأضاف التنبؤ الحشد إلى خطوط الحافلات والقطارات. كما نقلت من فيرج، الجمعة، 4 سبتمبر.