جوجل مكتب سيأتي الروبوت الذكية، يمكن أن تجعل القهوة!

تحاول شركة Google الأم Alphabet جلب روبوتات لأداء المهام اليومية في مكاتبها. تم بناء الروبوت من قبل فريق مصنع Moonshot X-Alphabet.

يركز الفريق X على وجه التحديد على حلول للجيل القادم من المشاكل. منذ تأسيسها في عام 2010 ، كانت بعض المشاريع الهامة التي تخرج من مصنع Moonshot Google Glass ، وهو بالون عملاق يوفر الإنترنت إلى الزوايا النائية من العالم ، وطاقة الرياح المستدامة باستخدام الطائرات الورقية ، وWaymo للنقل المستقل.

الآن ، يقوم الفريق X ببناء روبوتات لتعلم المهام المكتبية التي تتراوح بين مسح المكاتب ، وفرز القمامة ، وفتح الأبواب ، وترتيب الكراسي في مجالس الإدارة باستخدام تقنية الروبوتات اليومية ، وهي شركة تابعة تحت الأبجدية.

هذه القدرة تمهد الطريق للروبوتات التي تتحرك في بيئة مكتبية ، لأداء المهام البشرية البسيطة ولكن أيضا التعايش مع البشر.

"نفس الروبوتات التي فرز القمامة يمكن الآن أن تكون مجهزة أدوات تنظيف الزجاج لتنظيف الجداول واستخدام نفس المقابض التي تحمل الكؤوس يمكن أن تتعلم لفتح الأبواب"، وقال كبير مسؤولي الروبوت هانز بيتر Brøndmo PC ماج.

كما تصور الفريق X مع هذا النهج، فإنه سيجلب الروبوتات في بيئات حقيقية ومعرفة كيفية التعامل مع الروبوتات التغيير.

"تخيل (إذا كان الروبوت يمكن) في محاولة لسيناريو جميع الطرق الممكنة لانتزاع فنجان من القهوة، وتوقع الإضاءة، أو فتح الباب. لن يتم توسيع نطاقه".

ولهذه الغايات، اعتمد الفريق على خوارزميات التعلم الآلي، التي يمكن أن تتضمن تدريب الروبوتات على تحقيق الأهداف المرجوة من خلال محاكاة التجربة والخطأ.

آلات الروبوتات اليومية سوف تمارس في الواقع مسح الطاولة في محاكاة ثلاثية الأبعاد قبل ممارسة في العالم الحقيقي. ووفقا لبروندومو، فإن هذا النهج يمكن أن يقلل بشكل كبير من الوقت الذي يستغرقه تدريب الروبوتات.

وقال بروندمو: "في عام 2016، عندما لم نستخدم المحاكاة واستخدمنا تكوينات مختبرية صغيرة من الروبوتات الصناعية لتعلم كيفية الاحتفاظ بأشياء صغيرة مثل الألعاب والمفاتيح والأدوات المنزلية اليومية، استغرق الأمر ما يعادل أربعة أشهر حتى يتعلم روبوت واحد كيفية القيام بقبضة بسيطة مع معدل نجاح يبلغ 75 في المائة.

مع مرور الوقت، أجرى الفريق X تحسينات لتقليل هذا إلى يوم واحد فقط بدقة 90 في المائة. يرجع نجاح الروبوتات في أنواع مختلفة من الأنشطة إلى الخوارزميات الشائعة المطبقة عبر الأنشطة ، والتي تضمن عدم الحاجة إلى إعادة الترميز.

الروبوت سيأتي في البداية إلى مقر الأبجدية في ماونتن فيو. بعد ذلك، ومن أجل تدريب الروبوت بشكل أفضل، يخطط الفريق الآن لتوسيع استخدامه عبر مكاتب Google في منطقة خليج سان فرانسيسكو.