代币成为人工智能时代的“新货币”，公司被迫改变计算成本的方式

中国工程师为浙江省杭州的用户安装了开源AI代理OpenClaw。

雅加达 - 在人工智能时代，令牌开始升级。它不再是人工智能模型背后的技术单位，而是越来越多地被视为决定成本，效率和业务战略的核心资源。引用4月2日星期四的中国日报报道，行业参与者现在鼓励公司将令牌消费纳入预算和运营决策。

在Nvidia首席执行官Jensen Huang在最近的GTC大会上将其称为“新商品”之后，令牌的亮点有所增强。根据Nvidia老板的说法，令牌开始像一种货币一样发挥作用，支持招聘，预算编制和生产力。

在人工智能世界中，令牌可以被理解为机器读取和处理信息所使用的基本单位。一个汉字需要大约0.7个令牌。一张高分辨率图片可以花费数千个令牌。而一段15秒的视频可以消耗大约300,000个令牌。

数字仍在飙升。中国国家数据管理局记录，截至3月，中国每日代币消费量平均已突破140万亿。这一数字比2024年初增加了1000多倍。

据中国日报报道，OpenRouter的数据还显示，根据3月16日至22日一周的代币使用情况，全球前四款型号均来自中国公司。这些型号是小米的MiMo-V2 Pro，StepFun的Step 3.5 Flash，MiniMax-M2.5和DeepSeek-V3.2。中国大型型号的每周代币使用量也比上周增加了56.91%，连续第三周超过了美国型号。

国际数据公司（IDC）认为，这一飙升得益于成本优势。由于绿色能源价格较低，中国主要模式代币的成本仅为国外竞争对手的六分之一到十分之一。IDC中国研究总监卢彦霞表示，价格优势为中国公司代币预算提供了更大的购买力。

“正如工业时代的公司必须为电力编制预算一样，人工智能时代的公司必须学习如何为代币编制预算，”卢说，引自《中国日报》。

根据Lu的说法，未来的代币使用可以进入核心财务指标。这意味着，公司可能会开始了解代币预算，部门代币配额，甚至代币回报率等术语。

来自中信银行中国信息技术管理部门分析师张冉的类似推动。他认为，现在是时候让公司建立一个以代币为中心的AI评估框架，包括成本、效率、质量、回报和战略。

一些大牌开始行动。阿里巴巴集团本月成立了阿里巴巴令牌中心（ATH）业务部门，由首席执行官吴小晖直接领导。令牌被视为核心战略指标，所有运营都以创建，分发和实施为导向。

中国科技公司Inspur也参考了同一来源，看到了同样的方向。该公司首席人工智能战略官刘军表示，系统架构需要重新思考，其主要目标是降低代币成本。据他介绍，迄今为止，大型和全面的AI系统必须重新组装，以使其更精简和更高效。

刘强调，为了使AI真正普及并更容易访问，令牌成本仍必须从目前的水平进一步下降。因为令牌成本决定了AI代理的竞争力和盈利能力。