BRIN强调基于卫星的天气预报中的物理学和AI的重要性

物理和人工智能对卫星的集成的重要性（照片：BRIN文档）

雅加达 - 国家研究和创新机构（BRIN）强调了使用卫星预测天气变化的重要性。这是在与东北大学的客座讲座中传达的。

BRIN气候和大气研究中心主任Albertus Sulaiman表示，卫星技术对于海事和热带国家（包括印度尼西亚）至关重要。更重要的是，如果产生的数据是通过物理和人工智能（AI）方法处理的。

“我们认为，将物理和AI方法集成到卫星数据处理中是大气研究的未来方向。印度尼西亚作为一个海洋和热带国家，迫切需要快速准确的天气监测技术，”Albertus于2月27日星期五表示。

对卫星数据的分析也与水文气象灾害预警系统密切相关，例如洪水、山体滑坡等。因此，BRIN认为需要加强卫星数据分析能力。

与此同时，东北大学的岩渕弘信教授解释说，日本的天气卫星Himawari-8和Himawari-9能够为科学家产生非常准确的辐射数据。这是因为卫星配备了红外线。

生成的数据包括大气中云模式的亮度，辐射温度和空间纹理水平。然后，科学家可以使用这些数据的复杂计算来预测即将到来的天气。

然而，纯粹基于物理的方法在处理过程中需要花费很长时间。要分析一个包含3600万像素的完整光盘，需要使用10个CPU单元花费大约100个小时。

作为解决方案，基于AI的卷积神经网络（CNN）技术被引入以加速该过程。与计算每个粒子的物理方法不同，AI通过识别云的图像和纹理模式来工作。

“CNN根据云变化的形状或模式进行预测所需的流程只需要40秒。因此，这是一种从以前的方法中取得的巨大进步，“Hironobu解释说。