雅加达 - 中国的一个研究小组开发了一个具有独特概念的新人工智能(AI)系统。这种AI系统模仿人类大脑的神经元,可以降低能源需求。
名为SpikingBrain-1.0的AI系统是由中国科学院下属自动化研究所的科学家开发的。这种大规模的模型经过使用国产GPU计算的培训。
与使用Transformer架构的ChatGPT等主要流量生成AI模型不同,SpikingBrain-1.0采取了不同的路径。SpikingBrain-1.0允许从飙升的神经元中产生智力。
因此,这种AI模型不需要大量的资源。SpikingBrain-1.0还显示出卓越的培训效率。该模型仅使用大型模型所需的培训前数据的2%。
虽然训练数据较少,但该模型提供了与开源模型相提并论的性能,特别是在语言和精简理解方面。此外,SpikingBrain-1.0还提供了显着的速度提高。
利用神经元的激增,该AI模型的一个变体被证明比使用Transformer的AI模型快26.5倍。当这两种模型被测试从一百万个令牌的背景中生成第一个令牌时,就看到了这一点。
因此,SpikingBrain-1.0可以处理各种复杂的任务,包括分析法律和医学文件。此外,这种AI模型还可用于粒物理实验和DNA系列的建模。
一组研究人员将SpikingBrain模型作为开源,并将其推入公开测试页面。此举将使其他研究人员能够协作和开发该技术。
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