雅加达 - 国家研究与创新局(BRIN)通过研究与健康组织,利用人工智能(AI)技术开发了疾诊断系统。
这一创新是在5月7日(星期三)举行的一次名为“人工智能在麻醉症诊断中的作用”的在线会议上透露的。在会议上,Eijkman BRIN分子生物学研究中心的主要专家研究员Puji Budi Setiah Asih提到了这项技术的重要性。
事实上,疾是印度尼西亚经常发现的健康问题之一。根据卫生部的最新数据,巴布亚是疾病例最多的地区。该省占印度尼西亚疾病例总数的88%。
看到该国疾病例数量众多,快速处理是非常必要的。因此,BRIN开发了基于AI的微观方法。根据Puji的说法,使用这项技术可以帮助国家准确地诊断其疾病。
「(这种方法)将有助于提高诊断的敏感性和准确性,这是消除疾的先决条件。该开发中使用的数据来自印度尼西亚的各个角落,使该系统能够识别各种疾寄生虫物种,“Puji说。
虽然到目前为止,这项技术的发展一直在顺利进行,但Puji透露,他们也面临着一些障碍。其中之一是人工智能将要分析的图像的巧妙着色标准化。
「未来AI的发展以诊断疾是色彩和算法测量方面的挑战,”Puji解释说。“仍然存在人为错误(分析)。
目前,BRIN相信他们正在开发的技术。未来,研究机构希望他们能够将疾检测人工智能技术与无人机等技术相结合。
这种技术的结合是为了找到疾蚊子幼苗的场所。当这个幼苗被发现时,有关各方可以通过关闭该地区的蚊子幼虫更快地克服疾病的传播。
“通过AI技术为Anopheles发现幼虫源管理或幼虫源管理确实有助于疾控制计划,”Puji解释说。
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