DeepSeek在低廉的人工智能竞赛中为中国芯片制造商带来了优势

DeepSeek 模型 集中在“参考”(照片:x @zhihui999)

雅加达 - DeepSeek的人工智能(AI)模型的出现预计将为华为等中国芯片制造商提供更大的机会,让他们在国内市场与更强大的美国制造的处理器竞争。

多年来,华为和其他中国芯片公司一直在努力与恩维达合作,创建能够练习AI模型的高端芯片,这些芯片使用数据来帮助学习算法做出准确的决策。

然而,DeepSeek型号的重点是“差异化”,即人工智能模型得出结论时,它通过优化计算效率而不是仅仅依靠原始处理能力来优化计算效率。这就是为什么该模型预计将缩小中国制造的AI处理器与其来自美国的竞争对手之间的差距的原因。

华为以及Hygon,EnFlame等其他中国AI芯片制造商,由腾讯,Tsingmicro和Moore Threads支持,最近宣布他们的产品将支持DeepSeek型号,尽管尚未发布太多细节。

开源 模型

行业高管们估计,开源DeepSeek的性质及其低成本可能会增加人工智能的采用和中国实用应用程序的发展。这也有助于中国公司克服美国对高功率芯片出口的限制。

甚至在DeepSeek今年成为人们关注的焦点之前,华为Ascend 910B等产品被认为更适合不太大的计算量负担的衍生任务。字节跳动等公司选择运行经过培训的AI模型,以进行预测或执行聊天机器人等任务。

中国,从汽车制造商到电信提供商,数十家公司宣布计划将DeepSeek型号集成到其产品和运营中。

“这一发展与中国AI芯片组供应商的能力非常一致,”Omdia科技研究公司首席分析师Lian Jye Su表示。“中国制造的AI芯片组在AI培训中难以与Nvidia GPU竞争,但判断的工作量要灵活得多,需要更深入的本地理解和行业规格。

恩维迪亚依然占据主导地位

虽然中国制造的AI芯片在衍生品的成本上更具竞争力,但Bernstein分析师Lin Qingyuan评估说,这一优势在国内市场上仍然有限。Nvidia仍然优越,即使在衍生任务方面也是如此。

尽管美国的出口限制禁止向中国交付最先进的Nvidia AI训练芯片,但该公司仍被允许销售功率较低的训练芯片,中国客户仍可用于判断。

Nvidia还依赖于CUDA,这是一个平行计算平台,允许软件开发人员不仅利用Nvidia GPU进行人工智能或图形,而且利用一般的计算。这使得CUDA成为Nvidia的主导的关键组成部分。

中国的许多AI芯片公司并没有通过要求用户放弃CUDA来直接挑战Nvidia,但更愿意声称与该平台兼容。

华为在试图与Nvidia分离的过程中变得最激进,提供一种名为复合神经网络架构(CANN)的CUDA替代品。然而,专家认为,华为在说服开发人员从CUDA切换时面临重大障碍。

「中国AI芯片公司的软件性能目前仍然不足。CUDA拥有丰富的图书馆和多样化的软件功能,需要大量的长期投资,“Omdia的Su说。