微软的文本翻译服务采用人工智能技术，微软翻译目前支持100多种不同的语言和方言。
微软声称，通过另外12种新语言，包括格鲁吉亚语、马其顿语、藏语和维吾尔语，翻译公司现在可以在全世界56.6亿人可以访问的文档中创建文本和信息。
事实上，微软并不是第一个在翻译工具中拥有100种语言的公司。此前，有竞争对手谷歌翻译在2016年2月首次达到这一里程碑。
然而，这使得它不同于谷歌，微软说，新的语言是由人工智能的独特进步的支持，并将在翻译，办公室和翻译应用程序必应，以及Azure认知服务翻译和Azure认知服务语音。
"一百种语言对我们来说是一个很好的里程碑。我们可以利用（语言之间的相似性），并利用它们来改善整个语言家庭，"微软Azure AI首席技术官黄学东说。
翻译中的人工智能技术由 Z 代码支持，Z-code 是微软大型 XYZ 代码计划的一部分，旨在整合文本、视觉、音频和语言的 AI 模型，以创建能够说话、看到、听到和理解的 AI 系统。
Z-code 为整个语言系列提供基于文本的多语种 AI 语言翻译的框架、架构和模型。由于在类似语言中共享语言元素并转移学习，将知识从一项任务应用到另一项任务，Microsoft 声称其机器翻译功能已成功地提高了质量和成本。
使用 Z 代码，Microsoft 使用传输学习来超越最常见的语言，提高低功耗语言的翻译精度，低功耗语言是指训练数据低于 100 万句的语言。
已知约有 1，500 种语言符合这些标准，这就是为什么 Microsoft 开发了一个多语种翻译培训过程，该过程结合了语言系列和语言模型。
Z 代码语言模型在多种语言中经过多语种培训，并且知识在语言之间传递。今年8月，微软表示，一个拥有100亿个参数的Z码模型可以在机器翻译和跨语言优化任务上取得尖端成果。
与此同时，谷歌还利用人工智能技术来提高整个服务的语言翻译质量。Facebook最近公布了一个模型，该模型使用逐字翻译和反向翻译相结合，在100多种语言对中优于系统。微软则指出，译者的吸引力证明了这个平台的复杂性。
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