雅加达 - 康奈尔大学三位学者发现恶意软件代码可能隐藏在人工智能 （人工智能） 神经网络中。在arXiv的预印服务器上，王志、刘超歌和崔翔发表了一篇论文，通过将代码插入神经网络来概述他们的经验。
犯罪分子试图侵入运行新技术的设备，例如删除或加密数据。然后，他们要求客户支付他的恢复费用，这将变得更加复杂，因为未来的计算机技术变得更加复杂。研究人员在他们的新研究中发现了一种感染某些类型的计算机系统的新技术，这些计算机系统运行着人工智能应用。
人工智能系统的工作方式与人脑处理数据的方式相同。然而，研究小组发现，这种组织容易受到外来代码入侵的影响。
外国演员可以从本质上渗透到神经网络中。这种剂所要做的就是模仿组织结构，类似于记忆被添加到人脑的方式。
研究人员可以通过将恶意软件嵌入一个神经网络来达到这个目的，该网络为名为AlexNet的人工智能系统提供动力，尽管病毒非常大，但它在人工智能系统硬件上消耗了36.9英里的RAM。研究人员选择了他们认为是注射的最佳涂层，以便将代码注入神经组织。
他们还将其添加到预先教授的模型中，尽管他们警告说，黑客可能会选择针对未经培训的网络，因为它对整个网络的影响较小。
据研究人员称，常规防病毒软件不仅无法检测到恶意软件，而且AI系统的功能在感染后几乎保持不变。因此，如果秘密完成，感染可能会被忽视。
研究人员表明，简单地将恶意软件插入神经网络不会造成危害。任何将代码滑入系统的人仍然需要弄清楚如何运行它。他们还表明，现在黑客可以将代码插入人工智能神经网络，可以改进防病毒软件来检测它。
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