JAKARTA - 来自加拿大大学工程系的一个学生团队在迪拜开发了一个综合系统，通过人工智能应用来检测、预测和预防犯罪行为。该系统被称为"轨道3"，旨在为执法人员提供技术支持，以阻止未来的犯罪活动。
该系统是计算机和网络工程专业学生阿玛尼·马托格和希玛·费利克斯以及网络工程系的学生莫尼亚·基德尔和穆罕默德·迪布的毕业项目。
该应用程序使用先进的计算机视觉通过相机，提供自动实时视频分析，面部识别和情绪检测。
学生穆罕默德·迪布解释说，该系统与传统的闭路电视技术不同，后者通常在犯罪后检查现场。
"我们使用自动视觉实时检测面部表情和肢体语言，表明犯罪将发生或已经发生。当发现可疑行为时，将发布警报以提醒安全部门，"Deeb 补充说。
"此系统包括更新的数据库。它帮助警方继续调查和记录证据、嫌疑人、犯罪现场、证人和其他相关数据，以帮助找到犯罪线索并防止未来的犯罪，"该同事阿玛尼补充说。
授权用户可随时通过警察网络应用程序访问数据。"我们的目标是开发积极的设备。当一些犯罪得不到解决，罪犯逍外时，每个人都将面临风险，"Shima说。
"我们的系统依赖于通过肢体语言和面部表情帮助预测犯罪活动的算法，"Shima说。
虽然莫尼亚·基德尔强调该系统节省宝贵的时间和资源。他补充说，"我们的目标是继续与当局合作，广泛使用这个程序，"莫尼亚解释说。
据助理教授兼项目主管丽塔·兹盖布博士说，这项倡议将技术知识与学生在研究过程中发展起来的个人素质相结合。
Zgheib 说："看到他们如何作为一个团队走到一起，并结合他们的技能，为现有的全球问题创造创新的解决方案，这令人印象深刻。
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