据外媒报道，阿里巴巴正在改变其人工智能业务的重大战略。这家中国互联网巨头将首次将其旗舰人工智能模型Qwen-Max作为开源模型。
Yicai Global于8月6日星期四援引报道，该决定是在中国人工智能公司（如DeepSeek）展示开源和低成本战略可以形成自己的市场之后做出的。
阿里巴巴于8月3日发布了新一代Qwen3.8-Max的基本模型。该模型具有2.4万亿个参数。
在人工智能中，参数是帮助模型识别模式、理解命令、生成答案和执行任务的组件。
Alibaba 声称，Qwen3.8-Max 是世界上最好的大型语言模型之一，在整体性能方面。该声明涵盖编程、科学研究和长期任务。
最重要的变化在于其业务战略。阿里巴巴计划下周开放Qwen3.8-Max模型的开源。
模型的权重是使AI能够工作并提供答案的主要内容。如果权重打开，开发人员可以更自由地下载，学习和运行模型。
自2023年推出Qwen系列以来，阿里巴巴已经发布了几款开源模型。然而，之前的Max系列一直被定位为封闭的旗舰型号。
闭包模型只能通过应用程序编程接口（API）访问。API是其他应用程序连接和使用AI模型功能的途径。用户不能下载模型的权重。
此举表明，阿里巴巴不再仅仅依赖于封闭API的潜在利润。这家总部位于杭州的公司选择通过开源渠道扩大影响力，特别是对于AI代理生态系统。
AI代理是一种系统，可以根据用户的指令更独立地执行某些任务。
一些分析师认为，开源策略可能会阻碍商业化。然而，该策略还降低了采用障碍，扩大了海外影响力，并鼓励跨云和各种硬件的使用。
强大的开源替代品也使封闭模型提供商更难维持高API价格。
Yicai Global指出，Qwen3.8-Max的成本约为每百万代币6美元。而Anthropic的Claude Fable 5模型的成本为50美元。
令牌是AI模型处理的文本片段。令牌成本很重要，因为AI代理的工作流程通常需要重复调用工具、编写冗长的代码、多次提供反馈以及持续的试错过程。
在这种情况下，成本差额可以立即决定模型是否适合商业使用。
尽管如此，计算能力生态系统仍然是DeepSeek等AI初创公司的一大弱点。计算能力对于大规模运行AI模型是必要的，特别是在用户数量飙升时。
海外开源社区OpenCode表示，DeepSeek V4 Flash正在经历容量问题，原因是前所未有的流量激增。
“用户可能会遇到错误，正在进行紧急修复，”OpenCode说。
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