雅加达 - 人工智能的发展引发了对电力需求的飙升，使能源供应成为数据中心发展的决定因素之一。中国被认为拥有巨大的资本，因为它由电网，可再生能源和核能开发支持。
据7月23日星期五援引的《中国日报》报道，强大的电力系统以及将计算中心与能源连接的战略使中国在建立人工智能基础设施方面处于领先地位。
中国科学技术协会前副理事长张秦表示，人工智能的发展正在推动对大量能源的需求。
“人工智能正在创造爆炸性的能源需求。解决方案在于安全，可靠和环保的电力供应。中国在该领域拥有强大的实力，“张说。
张说，太阳能和风能不是唯一的选择。核能也可以在安全方面得到保证的情况下为数据中心供电。
随着中国人工智能产业的快速发展，这一需求也在增加。中国工业和信息化部表示，去年中国人工智能核心产业的价值超过1.2万亿元人民币，约合1770亿美元。
该行业多年来每年增长超过20%。今年上半年，人工智能相关部门的产量，包括用于车辆的集成电路和智能设备，比去年同期增长了30%以上。
CNNC海南核电有限公司董事长魏志刚表示，计算需求的飙升突显了人工智能发展的主要障碍。
“最终的限制现在是显而易见的，即需要大量稳定的电力供应，”他说。
微软和谷歌等科技公司已开始探索使用小型模块化反应堆（SMR）来为AI数据中心供电。
SMR是一种更小的核反应堆，部署更灵活。
CNNC正在完成Linglong One，这是世界上第一座商用陆上SMR。该公司的目标是今年年底前开始商业运营。
魏说，SMR可以靠近计算中心，以便更容易地调整电力供应以满足需求。
Pangoal周志高级研究员认为，中国的能源优势在于规模、结构和系统。中国引领全球电力生产，拥有最大的新能源容量，并运营超高压电网来输送区域间电力。
数据中心对电力需求仍然是一个挑战。北京科技大学能源与环境政策研究中心估计，到2030年，中国数据中心的电力消耗将达到5257.6亿千瓦时。
这个数字相当于全国总用电量的4.8%。
相似的压力也开始在美国感受到。路透社报道，科技公司数据中心的增长也推动了锈带地区工业电力账单。
俄亥俄州的Belden Brick Co去年记录了电力成本飙升90%。路透社称，这一增长主要是由于该地区的数据中心对电力需求的增加。
中国国家能源局局长王宏志表示，中国计划对主要能源项目和新兴领域进行20万亿元人民币以上的投资。
国家计算中心将与西部地区的大型可再生能源区相连。政府还开发了分布式发电厂，微型电网和虚拟发电厂，以满足该地区的计算需求。
虚拟发电厂将各种分散的小型能源来源（如太阳能电池板和电动汽车充电器）连接起来，然后将其作为一个系统管理。
GCL集团首席可持续发展官宋云波表示，中国超过三分之一的电力来自可再生能源。根据宋的说法，能源盈余使中国成为基于AI的各种应用的测试场所。
英利集团董事长苗清表示，中国已经建造了530多座虚拟发电厂。该系统结合了可再生能源、储能和可调节负载，以使供应与需求变化和电价保持一致。
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