雅加达 - 人工智能（AI）的发展越来越快。然而，在看似实用的服务背后，电力，水和土地的负担很大。
据联合国大学周五的报告称，联合国大学周五的报告警告称，支持人工智能的数据中心预计到2030年将消耗945太瓦时电力。太瓦时或TWh是用于计算大规模电力消耗的单位。
联合国大学水、环境和健康研究所（UNU-INWEH）编写的报告称，人工智能对环境的影响“一直被系统性地低估”。因为许多评估更侧重于碳排放，但没有考虑到水和土地足迹。
水足迹是指直接或间接用于支持某项活动的用水量。在报告中，水足迹用于表示AI对水资源的压力。
据估计，到2030年，与AI相关的数据中心用水足迹将达到9.3万亿升。这个数字相当于撒哈拉以南非洲13亿人的年基本家庭用水需求。
土地足迹描述了支撑AI相关基础设施所需的面积。报告估计，AI相关数据中心土地足迹可能超过14,500平方公里，几乎是雅加达或Jabodetabek大都市区面积的两倍。
“这份报告不是对人工智能的攻击，”联合国大学INWEH主任Kaveh Madani说。
他呼吁负责任地使用人工智能，并采取更快的步骤来应对该技术的不良影响。
Anadolu报道，到2025年，全球数据中心消耗约448太瓦时的电力。如果它被认为是一个国家，数据中心将成为世界上第11大电力消费者。
报告还提醒说，低碳并不一定意味着低水或低土地。一些能源转型确实可以减少排放，但与此同时，它可以增加对水和土地资源的压力。
报告的重点不仅在于大型AI模型的训练过程。根据该报告，公众辩论过多地讨论了训练AI模型的能量。事实上，最大的能源消耗来自推理。
推断是已经使用过的AI模型响应用户命令或提示的过程。这个过程被称为占AI总能耗的80%到90%。
据估计，ChatGPT每天处理大约25亿个提示。据估计，其电力需求每年约为383吉瓦时或GWh。
AI 环境负担也因任务而异。一般来说，AI生成的图像需要的能量比基本的文本分类高约1450倍。
AI制作的短片甚至可以消耗相当于200,000次垃圾邮件分类的电力。
报告呼吁建立更负责任的人工智能生态系统。通过透明度，从设计阶段开始的效率，环境正义，生命周期责任，全球合作和可持续使用。
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