开放AI一直被称为人工智能(AI)爆炸的主要面貌。ChatGPT被广泛使用。投资大规模涌入。OpenAI的名字几乎与技术未来相同。
然而,另一面开始受到关注:运行AI的成本非常昂贵。
在6月4日星期四引用的Substack上发表的一篇分析中,独立作家Shanaka Anslem Perera认为OpenAI的最大问题不再仅仅是技术。问题在于运营成本不断膨胀。
根据佩雷拉的计算,OpenAI每产生1美元收入需要花费大约3.30美元。假设汇率为1美元兑17,800印尼盾,这意味着OpenAI需要花费大约58,740印尼盾才能获得17,800印尼盾。
Perera估计OpenAI每季度烧钱约115亿美元,或约204.7万亿印尼盾。一年内,其价值达到460亿美元,相当于约818.8万亿印尼盾。
与此同时,OpenAI的营收预计约为200亿美元,或约356万亿印尼盾。
考虑到这一点,支出远远超过收入。
佩雷拉认为,OpenAI的问题不仅仅是“烧钱”以追求增长。他称存在更深层次的问题,即成本结构。
每当用户使用ChatGPT时,OpenAI都必须承担计算成本。计算是运行AI的计算机计算能力。使用量越大,芯片,服务器,电力和数据中心的需求就越大。
这里的规模可能是一把双刃剑。用户越多,如果每项服务的成本还不够有效,则必须支付的费用就越大。
简而言之,智能的人工智能并不一定能赢。最终,公司仍然必须能够计算利润和损失。
Shanaka Anslem Perera 是 Substack 的独立作家,他讨论市场、技术和投资。他的文章中的数字和结论是 Perera 的个人分析,而不是 OpenAI 或微软的官方声明。
尽管如此,他的分析提出了一个重要的问题。在AI行业,模型的能力确实决定了。但是,运营成本可能是决定谁生存下来的同样重要因素。
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