雅加达 - 微软和优步在成本飙升后开始限制使用人工智能（AI）服务。这一发展提出了一个基本问题，如果成本很高，人工智能真的会很快取代许多人类工作吗？
雅虎财经6月4日星期四援引报道称，微软已停止部分工程师访问Anthropic的AI编程工具Claude Code。这一决定是由于其使用费用太高。
Claude Code 是一种 AI 工具，可帮助创建和改进计算机代码。微软此前已向数千名员工（包括工程师、产品经理、设计师和非技术人员）提供了访问权限。
然而，该设备的使用迅速蔓延。成本也飙升。
微软随后将体验和设备组中的工程师转移到 GitHub Copilot CLI。该组负责 Windows、Microsoft 365、Outlook、Teams 和 Surface。
GitHub Copilot CLI 是微软的 AI 编程工具，通过命令行运行。简而言之，它更接近工程师的工作台，对公司来说更便宜。
此举并不意味着微软正在退出AI。微软与Anthropic的大型合作仍在继续。投资高达50亿美元或约89万亿印尼盾，Anthropic承诺购买价值300亿美元或约534万亿印尼盾的Azure计算容量也没有改变。如果假设1美元为17,800印尼盾，则计算。
Uber也面临着类似的问题。根据雅虎财经的数据，Uber首席技术官表示，2026年Claude Code和Cursor的预算仅在四个月内就用完了。
光标是帮助程序员编写代码的AI工具。Uber的案例表明了同样的问题：AI确实加快了工作，但账单可能会更快。
英伟达应用深度学习研究副总裁Bryan Catanzaro提供了更详细的概述。他告诉Axios，他的团队的计算成本“远远超过了员工成本”。
计算是计算机执行AI的计算能力。模型越复杂，对芯片、电力、服务器和数据中心的需要就越大。
在这里，AI问题不仅仅是关于复杂性。Ongkos实际上也是一个问题。
在Substack上发表的一篇分析文章中，Shanaka Anslem Perera认为OpenAI面临着更深层次的成本问题。根据他的计算，OpenAI花费大约3.30美元或约58,740印尼盾来产生1美元或约17,800印尼盾的收入。
佩雷拉表示，OpenAI预计每季度将烧掉约115亿美元。一年下来，其价值约为460亿美元。
与此同时，OpenAI的营收预计约为200亿美元。
他认为，OpenAI的问题不仅仅是烧钱增长。问题在于成本结构。
佩雷拉说，谷歌拥有更强大的地位，因为它使用自己的AI芯片，即TPU或Tensor Processing Unit。TPU是谷歌制造的芯片，用于训练和运行AI模型。
通过TPU，谷歌可以训练和运行Gemini，而无需完全依赖Nvidia芯片或其他方的基础设施。成本被认为是较低的。
Perera引用了SemiAnalysis的计算，该计算称谷歌TPU基础设施的拥有成本比基于Nvidia的系统低30%到44%。
相反，OpenAI据说承担了多层成本。每个ChatGPT请求都以芯片，云和运营成本为基础。如果使用规模增加，成本压力也会增加。
这就是为什么人工智能的竞争不再是拥有最聪明模型的人那么简单。公司还必须能够以合理的成本运行它。
佩雷拉认为，谷歌可以更自由地以低价提供Gemini，或者将其捆绑到Workspace中。如果没有扩大损失，OpenAI将更难与之竞争。
对公司而言，微软和优步的案例足以说明，如果人工智能可以提高生产力。但它的使用仍然必须计算。
从长远来看，人工智能可能仍然对某些工作构成威胁。但就目前而言，高昂的成本是一个真正的制动器或问题。机器可以是聪明的。账单仍然需要支付。
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