雅加达 - 技术世界正在被一种名为OpenClaw的新人工智能框架的出现所淹没，该框架被吹捧为以惊人的速度发展。英伟达首席执行官Jensen Huang甚至称其为技术行业历史上最重要的软件发布之一。
在摩根士丹利举办的一次会议上，黄说，OpenClaw的采用远远超过了Linux等经典开源项目的增长曲线。
“OpenClaw在短短三周内就达到了Linux需要30年的采用率，”黄说。
OpenClaw，以前称为MoltBot和ClawdBot，是一个构建和协调“AI代理”的框架。这一概念标志着人工智能使用的新演变。
第一波人工智能专注于对话和回答问题。但是，一个被称为“代理人工智能”的新阶段将人工智能置于自主执行任务的位置。系统现在可以被命令创建，构建或执行复杂的工作，而不仅仅是回答问题。
在实践中，这些AI代理可以独立浏览互联网，修复软件漏洞，甚至处理以前需要人工干预的技术工作流程。
黄说，从简单的问题模型转向执行主动任务的系统，创造了一种新的现象，他称之为“计算真空”。
由于AI代理在后台持续工作，计算需求急剧增加。一个普通的AI提示使用相对较少的计算资源。但是，正在解决问题的AI代理可以消耗多达1000倍的令牌。
在某些情况下，持续 24 小时运行的代理来监视和优化企业系统甚至可以消耗比普通 AI 对话多 100 万倍的令牌。
这种计算需求的飙升为硬件供应商公司提供了巨大的机会。但与此同时，它也对现有的技术基础设施提出了挑战。
NVIDIA 的 AI 硬件，如 Hopper 和 Blackwell 芯片，最初主要用于训练大型 AI 模型。现在，该行业正在转向能够处理更长，更复杂 AI 代理工作负载的系统。
黄还表示，从技术采用图表来看，OpenClaw的增长几乎是垂直的。据他介绍，这种飙升的主要原因是该技术使AI在日常工作和专业软件工程中变得更加实用。
在 NVIDIA 公司内部，OpenClaw 代理已用于开发软件和构建各种内部工具。
黄认为，使用AI代理将成为现代公司的新标准。预计采用这项技术的公司将经历显着的生产力飙升，而那些迟迟不将其整合的组织有被远远落后的风险。
为了跟上计算需求的飙升，NVIDIA还在开发下一代硬件，代号为Vera Rubin。该系统旨在提高AI代理所需的内存容量和长上下文处理能力。
在所有技术术语的背后，这种变化实际上很简单，但却是激进的。人工智能正在从“回答者”演变为“工人”。当软件开始像数字员工一样工作时，计算世界将需要比以往任何时候都大得多的能源，芯片和基础设施。
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