雅加达 - 越来越自主的人工智能代理(AI代理)的使用被认为对组织带来了严重的安全性风险,从客户服务中断到潜在的企业数据库删除。

鉴于此,卡巴斯基认为,这种情况为信息技术领导者,特别是首席信息官(CIO)和首席信息安全官(CISO)带来了新的治理挑战。

“这些代理人做出决策,使用工具并处理敏感数据,而没有人类的干预。因此,事实证明,我们许多标准IT和安全工具无法控制AI,”该公司表示,引用2月1日星期日。

因此,卡巴斯基建议公司通过严格限定的任务来限制对AI代理的访问。

卡巴斯基还建议使用短期的凭据,例如有限范围的临时令牌和API密钥,以防止AI代理在被破坏后被滥用。

此外,在高风险操作中,如金融交易授权或大量数据删除,仍然需要人类参与。

从技术角度来看,AI代理的执行需要在容器或沙箱等安全环境中隔离,并伴随严格的网络流量控制。在执行之前,还必须通过政策执行机制首先检查代理的每个计划和行动。

所有AI代理的活动也需要持续记录在不可更改的日志中,以备审计和法医调查之用。

卡巴斯基强调,自动监控代理行为以检测异常(例如API调用激增,自我复制尝试或偏离初始目标)非常重要。

其他补充措施包括通过加密和身份验证保护代理之间的通信,使用可视化界面来帮助人类衡量对AI的信任程度,以及持续的员工培训。

最后,鉴于技术的快速发展,卡巴斯基认为,组织需要每年培训几次,以便用户了解他们使用的AI系统的实际风险。


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