Salesforce：95% 的首席技术官认为数据战略必须进行彻底改革才能成功

人工智能的例子（图片：Freepik）

雅加达 - Salesforce 最新的报告，题为《数据和分析状况》，揭示了企业数据需求与他们拥有的数据现实之间的差距，这在当今的代理人工智能时代是一个日益严重的问题。

尽管商业领袖热衷于利用人工智能来获得洞察力并提高生产力，但公司技术方面的利益相关者认为，迫切需要对数据和分析采取新的方法。

在印度尼西亚200家公司的8,000名领导人中，95%的数据和分析领域公司领导人表示，在成功实施AI战略之前，他们需要彻底改变他们实施的数据战略。

然而，令人遗憾的是，多达71%的领导人承认，他们正面临着如何更好地利用数据为公司创造价值的挑战。

“随着95％的技术领导者承认需要重新思考他们的数据战略，AI实施的成功将很大程度上取决于组织现代化和统一其数据基础设施的程度，”Salesforce的亚太地区解决方案副总裁兼首席技术官Gavin Barfield表示。

为了消除这一差距，Gavin建议公司技术领导者专注于基本问题，即如何及时地提供丰富上下文的数据，更强大的数据治理以及零拷贝体系结构的发展。

此外，在实现代理企业大概念的道路上，他们还需要采用最新的解决方案，例如代理分析，它可以将可信的洞察力直接带入工作流程。

“要真正从AI模型中获得最大价值和上下文，您必须改进数据。您需要转向更集成的解决方案。您必须设置正确的优先级。您必须正确地组织治理，“Salesforce首席执行官Marc Benioff总结道。