雅加达 - 最新的NTT DATA报告题为“明日绿人可持续AI”,揭示人工智能(AI)技术需要非常大的电力来训练宽语言模型(LLM),运行取证流程,并保持始终在线的服务。
研究人员估计,到2028年,人工智能的工作量将占数据中心功耗的50%以上。其他环境影响包括用于数据中心冷却系统的水,电子废物以及用于硬件生产的稀有矿物开采。
NTT DATA可持续发展创新总部负责人David Costa表示,虽然采用AI非常令人担忧,但另一方面,AI也可以用来最大限度地减少风险。
大卫在一份声明中说:“非凡的AI能力可以帮助更有效地管理能源网络,减少整体排放,预测环境风险和改善水资源保护。
此外,AI专家团队和NTT DATA可持续性顾问呼吁公司不仅关注AI性能指标(如准确性或速度),而且关注可持续性目标。
“可持续的人工智能需要从头到尾彻底思考,从原材料的开采,硬件的生产,系统的实施到垃圾填埋,”他补充说。
这种可持续性的责任还应涉及各方,从硬件制造商、数据中心运营商、软件开发商、云服务提供商、政策制定者、投资者到消费者。
为了克服这一点,本报告提供了许多最佳实践,例如:
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