雅加达 - BINUS 的一名学生设法开发了一种解决方案,将聋朋友与公众之间的通信联系起来。此工具利用了图形处理单元(GPU)技术。
由BINUS计算机科学学院(SoCS)的学生Marvel Martawidjaja开发的工具是实时将手语翻译成文本和声音的系统。该系统能够读取聋人朋友的手的动作。
这个工具是在漫威意识到听力残疾人与公众之间存在沟通差距之后开发的。他还承认,学习手语很困难,所以他想到了合适的交流工具。
漫威希望通过技术打破障碍。因此,它创建了一个以手部信号为重点的解决方案,然后将其转换为文本。然后,此文本将被转换为对话者可以听到的声音。
该技术在各个领域都有很大的应用潜力,特别是在教育环境中。根据Marvel的说法,随着政府实施包容性法规,常规学校的教育工作者面临着巨大的挑战。
「在这些常规学校,有需要的学生(或)需要得到很好的便利,”漫威在9月26日星期五的RTX 50系列重返学校活动中解释道。他希望这项创新能够帮助许多有特定需要的学生。
GPU使用的重要性
该项目成功的关键之一是使用GPU进行数据处理。在演示中,漫威展示了使用GPU和CPU的性能之间的有意义的比较。在延迟方面,这种性能差异非常明显。
在测试过程中,漫威成功地证明,他开发的工具能够实时检测手部的动作。这可以在GPU上完成。但是,如果它只是使用CPU,系统的工作速度将非常慢。
Marvel解释说,有了GPU,它的系统可以比CPU运行快2.5倍。这种速度非常重要,这样通信才能正常运行。
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