BOGOR - 实验室测试过程的持续时间和高质量检查的成本往往是农民和出口商符合全球市场标准的障碍。
回答这个问题,IPB大学农业技术学院教授I Wayan Budiastra教授通过开发更快,更便宜,更具竞争力的优质考试技术,提供了突破。
二十多年来,Budiastra教授一直从事非受教育技术研究,包括近红色光谱学(NIR),超声波技术和电动冲击光谱学(EIS)。
Budiastra教授在9月21日星期日的一份声明中表示:“这一创新源于满足全球市场质量要求,缩短分析时间,同时降低化学品的成本和使用的必要性。
到目前为止,农产品质量检查仍然依赖于采样系统实验室中的化学方法。该过程最长可能需要两周,每份样本的成本为Rp200,000-Rp500,000。
根据Budiastra的说法,他开发的技术旨在使农民,合作社,工业和出口商能够获得。研究的重点是芒果,山竹,咖啡,肉豆,辣椒和棕油等主要出口商品。
研究结果表明,NIR能够预测芒果中糖和酸含量,咖啡中咖啡因含量,高精度棕脂含量。此外,Budiastra还设计了基于UV-VIS-NIR的便携式工具,以确定花园中棕果的成熟度。“这种工具可以在基于机器学习的人工智能的帮助下达到100%的准确性,”他说。
超声波技术和EIS在预测厚皮果实内部质量方面也表现出了巨大的潜力,尽管它们仍处于原型阶段。最近的研究甚至正在研究在粗棕油(CPO)行业使用传感器进行新鲜水果串的分类。
Budiastra并没有止步于此,还开发了一项基于电磁波的产品加工创新。其中之一是超声波助理提取(UAE),能够加速活性化合物提取高达24倍。温室效应(GHE)干燥器已被证明能够以最佳质量将香草排水过程加速到仅12天。
他希望这项创新能够得到政策支持,以便大规模生产并在实地实施。“随着这项技术的实施,优质商品的竞争力将增加,同时增加农民和小行业的收入,”他总结道。
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