YOGYAKARTA - 人工智能(AI)技术的快速发展对生活的各个部门产生了巨大影响。从健康世界开始,其中AI有助于加速诊断过程,到通信和工业部门,其中这项技术通过各种任务的自动化实现了社会连接和工作效率。
然而,在这些好处的背后,人工智能也提出了各种道德挑战。在创新的过程中,人们对人工智能产生偏见,加剧社会不平等,甚至威胁人权的能力提出了担忧。这些风险不仅会对个体规模产生影响,还会可能损害已经边缘化的社会群体。
人工智能技术正在彻底改变人类的工作、互动和生活的方式,类似于六个世纪前印刷机被发现时发生的革命。这种变化以非凡的速度发生,因此如果没有强有力的监督和道德原则,这些技术可能会产生负面影响,例如社会歧视的繁殖,社会分裂以及侵犯人权和基本自由的行为。
AI伦理学是一系列的原则和指导方针,旨在确保人工智能的开发和使用以负责任,安全,人性和环保的方式进行。所有利益相关者,从技术开发商,行业参与者到政府和国际机构,都必须遵守这些原则。
引用Coursera,Etika AI涵盖了各种东西,包括:
- 避免偏见和歧视
- 保护用户数据的隐私和安全
- 最大限度地减少人工智能系统对环境的影响
这种道德的实施可以通过公司的内部道德准则和政府的监管框架来完成。这两种方法在国家和全球层面创造公平可持续的人工智能生态系统方面都发挥着重要作用。
人工智能伦理问题以前曾在学术界和非营利组织中广泛讨论过。然而,现在对人工智能伦理方面的关注也来自谷歌、Meta和IBM等主要科技公司,这些公司已经组建了一个专门的团队来处理数据收集和算法使用周围的各种伦理问题。
政府和国际组织也已开始根据跨学科研究和讨论的结果制定公共法规和政策,作为确保人工智能不是煽动不公正的工具的一种责任形式。
AI道德原则发展的重要参考之一是贝尔蒙特报告,该报告一直被用作实验研究和技术开发(包括算法)的参考。
Ibm.com 页面参考,从别尔蒙特报告中改编了三项主要原则:
这一原则强调了尊重个体自主性的重要性。在技术的背景下,这意味着用户必须彻底了解所用AI系统的潜在风险和益处。他们还必须有投票权,包括拒绝或退出使用系统的权利。
2. 效益 (效益)
这一原则源于医学界的道德:“无害”。在人工智能的背景下,它提醒开发者不要创建一个加强与种族,性别,政治观点等相关的偏见的系统——即使它是以善意完成的。
3. 正义 (正义)
这一原则的重点是人工智能使用中的利弊和负担的公平分配。别尔蒙特报告建议五种分配人工智能益处和风险的方法,即:
人工智能的快速发展,社会和政府必须共同确保这项技术在清晰、坚实的道德框架内发展。只有这样,人工智能才能真正成为进步的工具,而不是对人道价值观的威胁。
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