雅加达 - 德国经济研究所(DIW柏林)最近的一项研究显示,人工智能(AI)的使用显着提高了预测欧洲央行(ECB)货币政策的准确性。
该研究使用基于AI的文本分析模型分析了ECB的通信,该模型专门设计于理解ECB每份官方声明的政策信号。
DIW专家兼研究的作者Kerstin Bernoth认为,使用的AI能够单独审查ECB声明中的每句话,并将其归类为限制性,扩展或中立政策信号。
贝尔诺特说:“央行使用语言作为货币政策的工具。 “演讲、新闻稿或采访中从未任意选择单词。所有这些都是仔细选择的,可以成为未来的政策方向的线索。
预测准确性从70%上升到80%
与通货膨胀率、经济政策不确定性、以前的利率趋势等其他变量结合,这种AI加强的预测模型能够将利率变化的预测的准确性从约70%提高到80%。
这表明,采用自然语言分析技术的新方法可以成为回应和预测央行政策方向的重要工具,这对金融市场、汇率和投资环境产生了重大影响。
4月17日(星期四)欧洲央行会议之前,DIW制定的预测模型表明,利率削减的可能性更大,尽管最近欧洲央行通信的音调听起来更中立。
路透社调查的分析师还预测,随着新关税和日益加剧的不确定性导致全球贸易疲软,ECB基准利率将从2.5%降至2.25%。
这些发现进一步强调,口头通信是现代货币政策的重要工具。有了AI,经济学家现在有了更尖锐的工具来解释央行使用的语言。
与此同时,人工智能在经济政策中的使用也为更准确的建模和预测开辟了新的机会,最终可以帮助投资者、政策制定者和市场参与者做出更准确、更快捷的决策。
随着AI基于预测的可靠性提高,欧洲央行和其他央行的举动可以更快地被市场预测,减少不确定性,并加强欧洲地区的宏观经济稳定。
The English, Chinese, Japanese, Arabic, and French versions are automatically generated by the AI. So there may still be inaccuracies in translating, please always see Indonesian as our main language. (system supported by DigitalSiber.id)
