Iambic Therapeutics推出了“Enchant”AI模型,以加速新药的发现

弗雷德·曼比(Fred Manby),Iambic的创始人兼首席技术官(照片:x @SciBaskerville ·)。

雅加达 - 生物技术公司Iambic Therapeutics宣布,通过推出名为“Enchant”的新型机,在人工智能(AI)技术方面取得了突破。该技术据称能够加速和降低药物开发成本。

Enchant从开发的早期阶段开始就提供了更准确的预测能力,这一举措可以促进新药的创造过程。这一步进一步加强了Iambic在该行业的地位,特别是在科技巨头Nvidia的投资支持下。

Enchant模型使用大量的临床前数据进行了培训,即在医药在人类身上测试之前进行的实验室测试结果数据。与其他AI模型不同,Enchant旨在预测药物在早期阶段如何与人体相互作用。

Iambic发布的一份报告中,Enchant能够达到0.74的准确率,高于之前的模型,仅达到0.58的准确率。这一结果已通过将Enchant的预测结果与现实世界数据相匹配来验证。

Iambic的联合创始人兼首席技术官Fred Manby表示,使用Enchant可以将药物开发所需的成本减少一半,特别是通过预测药物早期阶段成功的可能性的能力。

“将产品推向市场的成本通常约为20亿美元(31.4万亿印尼盾),其中大部分是由于最后期阶段的高度故障造成的,”Manby说。“如果你能在临床开发的每个阶段都增加10%,那么成本可以降低一半,因为这种节省是累计的。

人工智能药物化学挑战

2018年诺贝尔化学奖得主弗朗西斯·阿诺德(Frances Arnold)也是Iambic董事会的成员,他表示,Enchant模型代表了使用AI进行药物发现的重大进展。他将Enchant与AlphaFold进行了比较,AlphaFold是谷歌DeepMind制作的项目,因其分子纽带3D结构的预测能力而获得诺贝尔化学奖。

「AlphaFold预测了分子如何与蛋白质目标相匹配的3D结构,但单独的结构是不够的。药物候选人的成功取决于其药物动力学特性,功效和毒性。Enchant克服了这些重要挑战,“Arnold说。

Iambic的Enchant希望提供更有效的解决方案,并减少制药业对漫长而昂贵的试验过程的依赖。预计该模型还将有助于世界各地的科学家和研究人员以更高的成功率更快地将重要药物推向市场。