雅加达 - 本周将化学和物理学科诺贝尔奖授予与谷歌相关的几位人工智能(AI)先驱,引发了一场关于该公司研究的主导地位以及计算机科学突破应该如何得到承认的争论。
谷歌一直处于人工智能研究的最前沿,现在正面临微软支持的OpenAI的竞争压力,以及美国司法部的严格审查。
10月9日星期三,谷歌AI部门DeepMind的创始人之一Demis Hassabis和他的同事John Jumper与美国生物化学家David Baker一起获得了诺贝尔化学奖,以表彰他们概述微观蛋白结构的工作。
与此同时,谷歌前研究员盖弗瑞·希顿(Geoffrey Hinton)于10月8日星期二与美国科学家约翰·霍普菲尔德(John Hopfield)一起获得了物理学诺贝尔奖,因为他们早期发现了机器学习,为当今的AI发展铺平了道路。
然而,一些当事方质疑诺贝尔奖类别的相关性。计算机科学家、联合国人工智能顾问Dame Wendy Hall教授透露,尽管受益人的作品值得认可,但诺贝尔数学或计算机科学类别的缺席影响了结果。
此外,宾利大学数学教授Noah Giansiracusa也认为印恩在物理学方面的胜利并不精确。据他介绍,尽管印恩做过了不起的工作,但他的发现并不是纯物理学。
这场辩论突显了谷歌等主要科技公司之间的不平等,谷歌拥有无限的资源来主导人工智能研究,以及正在努力竞争的传统学术界。
盖弗里·海顿(Geoffrey Hinton)本人也表达了他对人工智能潜在危害的担忧,甚至去年退出了谷歌,以便更自由地谈论越来越智能的人工智能带来的生存威胁。
谷歌和其他主要科技公司在这项科学研究中的日益占主导地位,突显了在科学研究中更大公开投资的必要性,以平衡商业利益范围之外的创新。
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