雅加达 - 互动实施和先进概念团队(IMPACT)等。该模型是NASA下属的一个跨学科团队,与国际商业机器(IBM)合作,创建了一个INDUS。INDUS是集成神经言论理解系统的缩写,是大语言模型(LLM),旨在分析与地球科学,生物学和物理学,天文物理学等相关的科学数据。该模型使用来自不同来源的策划科学数据进行了培训,并产生了两种类型的模型,即暗码器和句子更改器。美国宇航局解释说,暗码器训练有素,容纳600亿个令牌,涵盖各种数据。暗码器旨在将自然语言文本转化为可以由LLMUS kosmas处理的数字代码,因此由NASA用特殊模型制成
「对于较小、更快的版本,我们使用神经架构追踪来获得模型架构和知识复制,以便在更大的模型监控下训练它们,”Bhattacharjee说。与此同时,Sylvain Costes作为NASA BPS Open Science的项目经理Sylvain Costes表示,INDUS可以帮助NASA开发和测试聊天机器人。该LLM将被集成到开放科学数据存储器API(OSDR)中。“我们正在寻找改善OSDR内部策展数据系统的方法,利用INDUS提高我们的策展团队的生产力并减少每天所需的手动工作,”Costes说。美国宇航局和IBM致力于在开源机器学习平台Hugging上公开展示INDUS。印度尼西亚国家开发团队还将发布一组支持气候变化的人群的测量数据
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